Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial multimodal aplicada a asistentes inteligentes
- ¿Qué es la IA multimodal?
- Aplicaciones de la IA multimodal en el ámbito de los asistentes virtuales
- Descripción general de asistentes inteligentes impulsados por IA (ChatGPT, Google Assistant, Alexa, etc.)
Comprensión del reconocimiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural
- Conversión de voz a texto y viceversa
- El Procesamiento del Lenguaje Natural al servicio de la IA conversacional
- Análisis de sentimientos e identificación de intenciones del usuario
Integración de la visión por computadora en los asistentes inteligentes
- Reconocimiento de imágenes y detección de objetos
- Identificación facial y detección del estado emocional del usuario
- Casos prácticos: Asistentes virtuales con capacidades visuales avanzadas
Fusión multimodal: Cómo integrar voz, texto y visión en la IA
- Proceso mediante el cual la IA multimodal gestiona múltiples tipos de datos
- Diseño de interacciones fluidas entre las diferentes modalidades de entrada
- Estudios de caso: Asistentes virtuales basados en IA con interfaces multimodales
Desarrollo de un asistente virtual multimodal
- Configuración básica de un marco de trabajo para IA conversacional
- Conexión de APIs de reconocimiento del habla, procesamiento del lenguaje y visión por computadora
- Elaboración de un prototipo funcional de asistente inteligente
Implementación de asistentes basados en IA en entornos reales
- Integración de agentes virtuales en sitios web y aplicaciones móviles
- Uso de automatizaciones impulsadas por IA para optimizar el soporte al cliente y la experiencia del usuario
- Supervisión y mejora continua del desempeño de los asistentes inteligentes
Desafíos y consideraciones éticas
- Privacidad y seguridad de datos en el contexto de los asistentes con IA
- Prevención del sesgo y promoción de la equidad en las interacciones automatizadas
- Cumplimiento normativo aplicable a los asistentes virtuales basados en IA
Tendencias futuras de la Inteligencia Artificial multimodal en el desarrollo de asistentes inteligentes
- Avances recientes en modelos de conversación basados en IA
- Personalización y aprendizaje adaptativo en los asistentes virtuales
- Evolución del papel de la IA en la interacción entre humanos y máquinas
Resumen final e indicaciones sobre los pasos a seguir
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre Inteligencia Artificial y aprendizaje automático
- Experiencia previa programando en Python
- Familiaridad con el uso de APIs y servicios de IA alojados en la nube
Público objetivo
- Diseñadores de productos
- Ingenieros de software
- Profesionales del soporte al cliente
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (1)
Nuestro instructor, Yashank, era increíblemente conocedor. Adaptó el currículo para que se ajustara a lo que realmente necesitábamos aprender y tuvimos una excelente experiencia de aprendizaje con él. Su comprensión del dominio que estaba enseñando fue impresionante; compartió insights basados en experiencias reales y nos ayudó a resolver problemas reales que estábamos enfrentando en nuestro trabajo.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curso - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Traducción Automática
