Ingeniería de Prompt para IA Multimodal

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, permitiendo a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo de iteración y asegurar la rigurosidad de la evaluación con bibliotecas y servicios integrados.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a practicantes de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando el ajuste fino supervisado, la gestión de versiones de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluyendo versiones y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para medir y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Casos de estudio de optimización de modelos empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso de formación personalizado, por favor póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático y investigadores que desean construir modelos personalizados de IA multimodal utilizando marcos de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar modelos para la integración de texto, imágenes y audio.
• Deploy multimodal AI models in real-world applications.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a diseñadores UI/UX principiantes e intermedios, gerentes de productos y investigadores de IA que desean mejorar las experiencias de usuario a través de interfaces alimentadas por AI multimodales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y su impacto en la interacción humano-computadora.
• Diseñar y prototipar interfaces multimodales utilizando métodos de entrada impulsados por IA.
• Implementar tecnologías de reconocimiento de voz, control gestual y seguimiento ocular.
• Evaluar la efectividad y usabilidad de los sistemas multimodales.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con el soporte de ventanas contextuales largas y parámetros de la API Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a prácticos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamientos complejos.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar parámetros de la API Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores de IA intermedios y avanzados, investigadores e ingenieros multimedia que desean crear agentes de IA capaces de entender y generar contenido multi-modal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imágenes y voz.
• Implementar modelos multi-modales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar pipelines de AI multi-modal para eficiencia y precisión.
• Deploy agents of IA multi-modal en aplicaciones del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a investigadores, desarrolladores y científicos de datos con nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje cruzado modal, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar la IA multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
• Desarrollar soluciones de IA que integren varios tipos de datos para obtener insights más ricos.
• Optimizar y afinar los modelos de DeepSeek para el aprendizaje cruzado modal.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso del mundo real en la industria.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a ingenieros industriales, especialistas en automatización y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar la IA multimodal para el control de calidad, mantenimiento predictivo y robótica en fábricas inteligentes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la automatización industrial.
• Integrar datos de sensores, reconocimiento de imágenes y monitoreo en tiempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar mantenimiento predictivo utilizando el análisis de datos impulsado por IA.
• Aplicar visión por computadora para la detección de defectos y aseguramiento de calidad.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está orientada a lingüistas de nivel intermedio, investigadores de IA, desarrolladores de software y profesionales empresariales que desean aprovechar la IA multimodal para traducciones en tiempo real y comprensión del lenguaje.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la IA multimodal para el procesamiento del lenguaje.
• Utilizar modelos de IA para procesar y traducir voz, texto e imágenes.
• Implementar traducción en tiempo real utilizando APIs y marcos impulsados por IA.
• Integrar la traducción impulsada por IA en aplicaciones empresariales.
• Analizar las consideraciones éticas en el procesamiento del lenguaje impulsado por IA.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial) en España, está destinada a investigadores de IA intermedios, científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático que desean crear sistemas inteligentes capaces de procesar e interpretar datos multimodales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Implementar técnicas de fusión de datos para combinar diferentes tipos de información.
• Construir y entrenar modelos que puedan procesar información visual, textual y auditiva.
• Evaluar el rendimiento de los sistemas de IA multimodal.
• Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con datos multimodales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido intermedios, artistas digitales y profesionales de medios que desean aprender cómo se puede aplicar la IA multimodal a diferentes formas de creación de contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para mejorar la producción musical y de video.
• Generar arte visual único y diseños con IA.
• Crear experiencias multimedia interactivas.
• Comprender el impacto de la IA en las industrias creativas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para detectar fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a profesionales de la salud, investigadores médicos y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar AI multimodal en diagnósticos médicos y aplicaciones de atención sanitaria.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la atención sanitaria actual.
• Integrar datos médicos estructurados y no estructurados para diagnósticos impulsados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analizar imágenes médicas y registros electrónicos de salud.
• Desarrollar modelos predictivos para el diagnóstico de enfermedades y recomendaciones de tratamiento.
• Implementar procesamiento de voz y lenguaje natural (NLP) para transcripción médica e interacción con pacientes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está dirigido a ingenieros de robótica y investigadores de IA de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes que puedan ver, escuchar y tocar.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar la percepción multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Afrontar desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuación.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a diseñadores de productos, ingenieros de software y profesionales de soporte al cliente de nivel principiante a intermedio que desean mejorar asistentes virtuales con IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA multimodal mejora los asistentes virtuales.
• Integrar el procesamiento de voz, texto e imágenes en asistentes impulsados por IA.
• Crear agentes conversacionales interactivos con capacidades de voz y visión.
• Utilizar APIs para reconocimiento de voz, PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y visión por computadora.
• Implementar la automatización impulsada por IA en soporte al cliente e interacción con el usuario.

Esta formación en directo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a diseñadores UX/UI de nivel intermedio y desarrolladores front-end que desean utilizar la Inteligencia Artificial Multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario que puedan entender y procesar diversas formas de entrada.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar interfaces multimodales que mejoren la interacción del usuario.
• Integrar reconocimiento de voz y visual en aplicaciones web y móviles.
• Utilizar datos multimodales para crear interfaces de usuario adaptativas y responsivas.
• Comprender las consideraciones éticas sobre la recopilación y procesamiento de datos del usuario.