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Temario del curso
Introducción a n8n para Data Integration
- Descripción general de las capacidades de integración de datos de n8n
- Conceptos clave de ETL en n8n
- Casos de uso comunes en integración y análisis de datos
Conexión a fuentes de datos
- Configuración de integraciones de bases de datos (MySQL, PostgreSQL, etc.)
- Conexión a API para la extracción de datos
- Integración con soluciones de almacenamiento en la nube (p. ej., Google Drive, Dropbox)
Técnicas de transformación de datos
- Limpieza y preparación de datos para el análisis
- Uso de n8n nodos para la manipulación de datos
- Implementación de lógica y transformaciones personalizadas en flujos de trabajo
Automatización de flujos de trabajo ETL
- Creación de flujos de trabajo ETL para automatizar los flujos de datos
- Programación de flujos de trabajo para actualizaciones periódicas de datos
- Configuración de flujos de trabajo condicionales para el manejo dinámico de datos
Integración con herramientas de análisis e informes
- Exportación de datos a plataformas de análisis (p. ej., Google Analytics, Power BI)
- Configuración de informes y notificaciones automatizados
- Uso de webhooks para el procesamiento de datos en tiempo real
Supervisión y solución de problemas de flujos de trabajo de datos
- Seguimiento del flujo de datos y el estado del trabajo en n8n
- Manejo de errores e inconsistencias de datos
- Depuración de flujos de trabajo para optimizar el rendimiento
Prácticas recomendadas en Data Integration
- Consideraciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos
- Garantizar la calidad y la coherencia de los datos
- Optimización de los flujos de trabajo para la escalabilidad
Escalando Data Integration Esfuerzos
- Implementación de flujos de trabajo en varios entornos
- Gestión y actualización de flujos de trabajo para nuevas necesidades de datos
- Preparación para futuros desarrollos en la integración de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de los procesos ETL
- Experiencia con herramientas de integración o manipulación de datos
- Familiaridad con las API y los sistemas de bases de datos
Audiencia
- Analistas de datos
- Especialistas en integración
21 horas
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Testimonios (2)
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