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Temario del curso

Introducción a ODI y su arquitectura

  • Conceptos fundamentales de ODI: el enfoque ELT y sus diferencias con el ETL tradicional
  • Componentes clave: Repositorios, Agentes, Topología y mecanismos de seguridad
  • Resumen del proceso de instalación y organización del entorno de trabajo

ODI Studio y elementos básicos para el desarrollo

  • Navegación por ODI Studio: paneles de Diseño, Topología, Operador y Seguridad
  • Gestión de proyectos, modelos y almacenes de datos
  • Trabajo con metadatos generados mediante ingeniería inversa

Diseño de asignaciones e interfaces de datos

  • Creación de asignaciones utilizando la interfaz gráfica y los componentes propios de ODI
  • Incorporación de procedimientos, variables y paquetes en las asignaciones definidas
  • Estrategias para el manejo de errores y la validación de datos

Módulos de Conocimiento y ejecución del proceso ELT

  • Explicación detallada sobre los Módulos de Conocimiento (KMs) y sus categorías correspondientes
  • Selección y personalización de estos módulos en función del destino final de los datos
  • Consideraciones relativas al rendimiento y técnicas de optimización mediante la transferencia de procesamiento a servidores remotos

Topología, seguridad y conectividad de sistemas

  • Configuración de esquemas físicos y lógicos así como servidores de datos
  • Tipos de Agentes, proceso de configuración e introducción a la alta disponibilidad
  • Configuración de aspectos de seguridad: usuarios, perfiles y protección del Repositorio

Programación, despliegue y gestión operativa

  • Empaquetado y posterior despliegue de escenarios definidos
  • Estrategias para la programación de tareas así como integración con herramientas externas de planificación
  • Supervisión activa de trabajos y detección de anomalías mediante el panel Operador y los registros generados

Técnicas avanzadas y patrones comunes en la integración de datos

  • Uso de patrones como la detección de cambios, cargas incrementales y captura eficiente de modificaciones en los datos
  • Integración con fuentes de Big Data y ecosistemas Hadoop
  • Buenas prácticas para desarrollar proyectos de integración modulares y fáciles de mantener

Laboratorios prácticos y análisis de casos reales

  • Actividad práctica completa: diseño, desarrollo y despliegue final de un escenario con ODI
  • Laboratorio dedicado a la optimización del rendimiento: análisis y mejora de asignaciones poco eficientes
  • Examen detallado de un caso real: decisiones arquitectónicas tomadas y lecciones extraídas durante su desarrollo

Resumen final y recomendaciones para el futuro

  • Repaso exhaustivo de los conceptos esenciales en ODI y principios clave relativos al diseño de soluciones integradas
  • Análisis sobre estrategias recomendadas para el despliegue productivo así como metodologías útiles para mejorar continuamente dichos entornos
  • Orientación respecto a nuevos itinerarios de formación y alternativas disponibles para obtener certificaciones especializadas

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de bases de datos relacionales
  • Experiencia previa en el uso del lenguaje SQL
  • Familiaridad con los principios básicos del ETL o la integración de datos

Público objetivo

  • Desarrolladores especializados en ETL e integración de datos
  • Arquitectos e ingenieros de datos
  • Administradores de bases de datos e ingenieros de middleware responsables del diseño y gestión de soluciones de integración
 35 Horas

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