Temario del curso
Introducción a ODI y su arquitectura
- Conceptos fundamentales de ODI: el enfoque ELT y sus diferencias con el ETL tradicional
- Componentes clave: Repositorios, Agentes, Topología y mecanismos de seguridad
- Resumen del proceso de instalación y organización del entorno de trabajo
ODI Studio y elementos básicos para el desarrollo
- Navegación por ODI Studio: paneles de Diseño, Topología, Operador y Seguridad
- Gestión de proyectos, modelos y almacenes de datos
- Trabajo con metadatos generados mediante ingeniería inversa
Diseño de asignaciones e interfaces de datos
- Creación de asignaciones utilizando la interfaz gráfica y los componentes propios de ODI
- Incorporación de procedimientos, variables y paquetes en las asignaciones definidas
- Estrategias para el manejo de errores y la validación de datos
Módulos de Conocimiento y ejecución del proceso ELT
- Explicación detallada sobre los Módulos de Conocimiento (KMs) y sus categorías correspondientes
- Selección y personalización de estos módulos en función del destino final de los datos
- Consideraciones relativas al rendimiento y técnicas de optimización mediante la transferencia de procesamiento a servidores remotos
Topología, seguridad y conectividad de sistemas
- Configuración de esquemas físicos y lógicos así como servidores de datos
- Tipos de Agentes, proceso de configuración e introducción a la alta disponibilidad
- Configuración de aspectos de seguridad: usuarios, perfiles y protección del Repositorio
Programación, despliegue y gestión operativa
- Empaquetado y posterior despliegue de escenarios definidos
- Estrategias para la programación de tareas así como integración con herramientas externas de planificación
- Supervisión activa de trabajos y detección de anomalías mediante el panel Operador y los registros generados
Técnicas avanzadas y patrones comunes en la integración de datos
- Uso de patrones como la detección de cambios, cargas incrementales y captura eficiente de modificaciones en los datos
- Integración con fuentes de Big Data y ecosistemas Hadoop
- Buenas prácticas para desarrollar proyectos de integración modulares y fáciles de mantener
Laboratorios prácticos y análisis de casos reales
- Actividad práctica completa: diseño, desarrollo y despliegue final de un escenario con ODI
- Laboratorio dedicado a la optimización del rendimiento: análisis y mejora de asignaciones poco eficientes
- Examen detallado de un caso real: decisiones arquitectónicas tomadas y lecciones extraídas durante su desarrollo
Resumen final y recomendaciones para el futuro
- Repaso exhaustivo de los conceptos esenciales en ODI y principios clave relativos al diseño de soluciones integradas
- Análisis sobre estrategias recomendadas para el despliegue productivo así como metodologías útiles para mejorar continuamente dichos entornos
- Orientación respecto a nuevos itinerarios de formación y alternativas disponibles para obtener certificaciones especializadas
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de bases de datos relacionales
- Experiencia previa en el uso del lenguaje SQL
- Familiaridad con los principios básicos del ETL o la integración de datos
Público objetivo
- Desarrolladores especializados en ETL e integración de datos
- Arquitectos e ingenieros de datos
- Administradores de bases de datos e ingenieros de middleware responsables del diseño y gestión de soluciones de integración
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Reseñas (4)
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