Temario del curso
Introducción a ODI y su arquitectura
- Conceptos de ODI: enfoque ELT, diferencias con el ETL tradicional
- Componentes principales: Repositories, Agents, Topology y Seguridad
- Vista general de la instalación y disposición del entorno
ODI Studio y componentes de desarrollo
- Navegación por ODI Studio: paneles de Designer, Topology, Operator y Security
- Proyectos, Modelos y Datastores
- Trabajo con metadatos obtenidos mediante ingeniería inversa
Diseño de mapeos e interfaces
- Creación de mapeos con la interfaz gráfica y componentes de ODI
- Uso de procedimientos, variables y paquetes en los mapeos
- Estrategias de manejo de errores y validación de datos
Knowledge Modules y ejecución ELT
- Comprensión de los Knowledge Modules (KM) y sus categorías
- Selección y personalización de KMs para diferentes destinos
- Consideraciones de rendimiento y optimización push-down
Topología, seguridad y conectividad
- Configuración de esquemas físicos y lógicos y servidores de datos
- Tipos de Agents, configuración y fundamentos de alta disponibilidad
- Configuración de seguridad: usuarios, perfiles y protección del repositorio
Programación, despliegue y gestión operativa
- Empaquetado y despliegue de escenarios
- Estrategias de programación e integración con programadores externos
- Monitoreo de trabajos y solución de problemas con Operator y Logs
Técnicas avanzadas y patrones de integración
- Patrones de CDC, carga incremental y enfoques de captura de datos de cambio
- Integración con fuentes Big Data y ecosistemas Hadoop
- Mejores prácticas para proyectos de integración modulares y mantenibles
Laboratorios prácticos y estudio de caso real
- Laboratorio extremo a extremo: diseño, implementación y despliegue de un escenario ODI
- Laboratorio de ajuste de rendimiento: análisis y optimización de un mapeo lento
- Análisis de estudio de caso: decisiones de arquitectura y lecciones aprendidas
Resumen y próximos pasos
- Revisión de los conceptos clave de ODI y principios de diseño de integración
- Discusión de estrategias de despliegue en producción y técnicas de optimización
- Exploración de rutas de aprendizaje adicionales y opciones de certificación
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de bases de datos relacionales
- Experiencia con SQL
- Conocimiento de conceptos de ETL o integración de datos
Público objetivo
- Desarrolladores de ETL/integración de datos
- Arquitectos e ingenieros de datos
- DBA e ingenieros de middleware responsables de soluciones de integración
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Reseñas (4)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
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habilidades de presentación, respuestas oportunas a todas las preguntas
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El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto
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estaba muy bien estructurado tanto por días como por módulos, fácil de seguir
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