Introducción a Ollama: Ejecución de modelos de IA locales

Este curso avanzado se centra en el diagnóstico, prueba y medición del comportamiento de los modelos al ejecutarlos en entornos locales o privados mediante Ollama.

Se trata de una capacitación presencial y dirigida por instructores (en línea o in situ) orientada a ingenieros de inteligencia artificial, profesionales de ML Ops y especialistas en control de calidad que deseen garantizar la fiabilidad, precisión y aptitud operativa de los modelos basados en Ollama en entornos productivos.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Llevar a cabo una depuración sistemática de modelos alojados en Ollama y reproducir con exactitud los casos de fallo.
• Diseñar y ejecutar procesos de evaluación sólidos que incorporen métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar sistemas de observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear el estado del modelo y detectar posibles desviaciones.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integrándolas en flujos CI/CD.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debate y discusión guiada.
• Talleres prácticos con ejercicios de depuración y uso de despliegues Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres sobre automatización.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Esta formación práctica e interactiva, impartida por instructores España (en línea o presencialmente), está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo basados en IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de inteligencia artificial en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA sin comprometer la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales utilizando capacidades de IA localizadas en las instalaciones propias.
• Cumplir con las políticas de seguridad y gobernanza empresariales.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM mediante Ollama.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar LLM usando Ollama.
• Optimizar los modelos de IA para lograr mayor rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU a fin de mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Supervisar y mantener el desempeño de los modelos de IA con el tiempo.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA mediante Ollama para mejorar su rendimiento y adaptarlos a aplicaciones especializadas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto al rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su solidez.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos lingüísticos y multimodales de forma local.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros especializados en aprendizaje automático, investigadores en inteligencia artificial y desarrolladores de productos que deseen crear e implementar aplicaciones multimodales mediante Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas textuales, visuales y auditivas en aplicaciones del mundo real.
• Diseñar sistemas de comprensión documental y de preguntas-respuestas basadas en imágenes.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de distintos tipos de datos.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Practicas guiadas utilizando conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación práctica de pipelines multimodales mediante Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos lingüísticos y multimodales a nivel local, al mismo tiempo que favorece estrategias de despliegue seguras.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Ollama respetando rigurosamente la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Desplegar Ollama de forma segura en entornos contenerizados y locales.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas adecuadas de registro, supervisión y auditoría.
• Establecer controles de acceso a los datos que cumplan con las normativas vigentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates dirigidos por el instructor.
• Talleres prácticos sobre patrones de despliegue seguro.
• Estudios de caso centrados en el cumplimiento normativo e ejercicios prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma ligera que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala localmente.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales financieros y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en funcionamiento soluciones basadas en IA con Ollama dentro del entorno financiero.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama de manera segura en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales en procesos analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar buenas prácticas en materia de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate entre los asistentes.
• Ejercicios prácticos relacionados con datos financieros.
• Trabajo directo en laboratorios virtuales para resolver situaciones reales del ámbito financiero.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un contenido adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos.

Ollama es una plataforma ligera que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala de forma local.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales del sector sanitario y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en funcionamiento soluciones basadas en IA utilizando Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en el ámbito sanitario.
• Integrar modelos de lenguaje locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Adaptar los modelos al vocabulario y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar buenas prácticas relativas a la privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Demonstraciones prácticas y ejercicios guiados paso a paso.
• Aplicación real en un entorno simulado sanitario aislado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos para coordinarla.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes en equipos personales o servidores corporativos. Abstrae funciones como la cuantización, asignación de recursos y exposición vía API bajo un entorno de comandos, permitiendo alojar localmente modelos de lenguaje sin enviar datos a terceros como OpenAI o Google.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar localmente modelos de lenguaje grande y multimodales, facilitando así la gobernanza y la implementación de prácticas de IA responsable.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen incorporar principios de equidad, transparencia y rendición de cuentas en las aplicaciones basadas en Ollama.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar principios de IA responsable al desplegar modelos con Ollama.
• Implementar estrategias para filtrar contenido y reducir sesgos en los resultados generados por el modelo.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza orientados a la alineación ética de la IA y su posterior auditoría.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para garantizar el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos orientados al diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de caso y actividades enfocadas en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local y a gran escala.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está pensado para ingenieros de nivel intermedio y avanzado que deseen escalar implementaciones de Ollama en entornos multiusuario, con alto rendimiento y eficiencia económica.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Ollama para soportar múltiples usuarios y cargas de trabajo distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos entre GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, procesamiento por lotes y reducción de latencia.
• Supervisar y optimizar la infraestructura con el fin de lograr un alto rendimiento y un control de costos.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de debates.
• Ejercicios prácticos de despliegue y escalado.
• Tareas prácticas de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales de forma local.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está pensado para profesionales de nivel intermedio que deseen dominar las técnicas de ingeniería de prompts con el fin de optimizar los resultados generados por Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar prompts eficaces para diversos escenarios de uso.
• Aplicar técnicas como la preparación previa del contexto y el diseño de secuencias lógicas en los prompts.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias para gestionar el contexto.
• Crear flujos de trabajo complejos basados en múltiples prompts interconectados.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de prompts.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.