Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la inteligencia artificial multimodal y Ollama
- Descripción general del aprendizaje multimodal
- Principales desafíos en la integración entre visión y lenguaje
- Capacidades técnicas y arquitectura de Ollama
Configuración del entorno de trabajo con Ollama
- Instalación y configuración básica de Ollama
- Trabajo con la implementación local de modelos
- Integración de Ollama con Python y Jupyter
Trabajando con entradas multimodales
- Combinación de texto e imágenes en un mismo flujo de datos
- Incorporación de datos sonoros y estructurados en los modelos<\/li>
- Diseño de pipelines para el preprocesamiento de información multimodales
Aplicaciones orientadas a la comprensión documental
- Extracción de datos estructurados a partir de PDFs e imágenes
- Uso conjunto del reconocimiento óptico de caracteres y modelos lingüísticos
- Diseño de flujos automatizados para el análisis inteligente de documentos
Respuesta a preguntas basadas en imágenes (VQA)
- Configuración de conjuntos de datos y referencias comparativas para VQA
- Entrenamiento, validación y evaluación de modelos multimodales
- Creación de aplicaciones interactivas basadas en la comprensión visual y textual<\/li>
Diseño de agentes multimodales avanzados
- Conceptos clave al diseñar agentes que realicen razonamientos basados en múltiples tipos de datos
- Síntesis entre procesamiento visual, comprensión del lenguaje y acciones programadas
- Implementación práctica de estos agentes en escenarios reales
Integración avanzada y optimización de modelos
- Ajuste fino de modelos multimodales mediante Ollama
- Optimización del rendimiento durante la inferencia de datos
- Consideraciones prácticas en cuanto a escalabilidad e implementación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólido conocimiento de los conceptos fundamentales del aprendizaje automático
- Experiencia previa con frameworks de deep learning como PyTorch o TensorFlow
- Dominio básico en procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora
Público objetivo
- Ingenieros especializados en aprendizaje automático
- Investigadores en inteligencia artificial
- Desarrolladores de productos que integran flujos de trabajo visuales y textuales
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales