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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Ollama en Finanzas

  • Comprensión del despliegue local de LLM
  • Beneficios de la IA en dispositivo en finanzas
  • Capacidades y limitaciones clave de Ollama

Configuración de Ollama para Entornos Financieros

  • Instalación del sistema y de los modelos
  • Técnicas de configuración para tareas financieras
  • Gestión de entornos seguros

Casos de Uso Principales en Finanzas

  • Informes financieros automatizados
  • Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
  • Resumen de mercado e insights

Personalización y Ajuste Fino de Modelos

  • Ingeniería de prompts para escenarios financieros
  • Mejora de datos específicos del dominio
  • Equilibrio entre precisión y rendimiento

Integración de Sistemas y Automatización

  • Conexiones de API y flujos de trabajo
  • Integración con sistemas y herramientas financieras
  • Scripting para procesos financieros automatizados

Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento

  • Asegurar la confidencialidad de los datos
  • Cumplimiento de regulaciones financieras
  • Mejores prácticas para un despliegue seguro

Evaluación y Validación de Modelos

  • Técnicas de medición de precisión
  • Flujos de trabajo de mitigación de riesgos y validación
  • Mejora continua de los modelos

Despliegue Operativo y Soporte

  • Estrategias de monitoreo y optimización
  • Gestión de versiones y actualización de modelos
  • Resolución de problemas técnicos comunes

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los flujos de trabajo financieros
  • Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
  • Conocimiento de conceptos básicos de IA o aprendizaje automático

Público Objetivo

  • Profesionales de finanzas
  • Equipos de TI financiera
  • Analistas y administradores técnicos

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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