Temario del curso
Introducción
Data Science En profundidad
- ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
 - Pandas Resumen
 - Descripción general de Numpy
 
Conceptos básicos de la trama
- Parcelas
 - Mapas de calor
 
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Plotly
 - Instalación y configuración de Dash
 
Componentes principales de Dash
- Uso de los componentes drowdown y slider
 - Carga de CSV, XLS e imágenes
 - Trabajar con diseños de Dash
 - Conversión de gráficos de Plotly en cuadros de mando
 - Uso de devoluciones de llamada
 - Trabajar con entradas y salidas
 
Tableros de Dash
- Extracción de datos de API
 - Creación de un panel de control de Binance
 - Conexión de componentes de Dash
 - Uso de alpha vantage
 - Datos de limpieza
 - Control de las devoluciones de llamada
 - Actualización de gráficos
 - Trabajar con la actualización del diseño
 
Despliegue
- Trabajar con la autorización de aplicaciones
 - Implementación con Heroku
 
Resumen y conclusión
Requerimientos
Prerrequisitos
- Python experiencia
 
Audiencia
- Analistas de datos
 
Testimonios (3)
Contenido y ejemplo. La computadora virtual es útil (mi versión de Anaconda aún no tiene la biblioteca Dash).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática
Me gustó que hubiera una componente práctica destacada. Kritika fue muy accesible, conocedora y útil.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática
La instructora es una experta en su materia. Enseñar a través de Zoom puede ser difícil ya que es complicado medir la respuesta del público, pero la instructora lo hizo excelentemente bien.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática