Cursos de Python with Plotly and Dash
Plotly es una biblioteca de visualización de código abierto para visualización y análisis de datos. Plotly proporciona muchos productos, incluyendo Dash, un marco de Python y R para crear aplicaciones analíticas.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos que deseen crear aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Configure un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos de actualización en vivo.
- Cree paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
- Proteja los paneles interactivos con métodos de autenticación avanzados.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Programa del Curso
Introducción
Data Science en profundidad
- ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
- Pandas Visión general
- Descripción general de Numpy
Conceptos básicos de la trama
- Parcelas
- Mapas de calor
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Plotly
- Instalación y configuración de Dash
Componentes principales de Dash
- Uso de componentes drowdown y slider
- Carga de CSV, XLS e imágenes
- Trabajar con diseños de Dash
- Conversión de gráficos de Plotly en cuadros de mando
- Uso de devoluciones de llamada
- Trabajar con entradas y salidas
Tableros de Dash
- Extracción de datos de API
- Crear un panel de control de Binance
- Conexión de componentes de Dash
- Uso de la ventaja alfa
- Datos de limpieza
- Control de las devoluciones de llamada
- Actualización de gráficos
- Trabajar con la actualización del diseño
Despliegue
- Trabajar con la autorización de aplicaciones
- Implementación con Heroku
Resumen y conclusión
Requerimientos
Prerrequisitos
- Python Experiencia
Audiencia
- Analistas de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Python with Plotly and Dash - Consultas
Testimonios (3)
Content and example. virtual computer is helpful (my version of anaconda does not have Dash library yet)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
I did like that there was a prominent hands on component. Kritika was very personable, knowledgeable, and helpful.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
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Nicolo Menez - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
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- Realice la manipulación de datos en Python.
- Realice operaciones ETL para el aprendizaje automático.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
- Comprenda las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
- Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
- Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
- Implemente toda la API Pandas y las funciones.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
- Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
- Comprenda cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
- Aprenda a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) usando Dask.
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Developing APIs with Python and FastAPI
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para desarrollar API con Python y FastAPI.
- Cree API de forma más rápida y sencilla con la biblioteca FastAPI.
- Aprenda a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
- Conecte las API a una base de datos mediante SQLAlchemy.
- Implemente la seguridad y la autenticación en las API mediante las herramientas de FastAPI.
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FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
Aprenda a crear API REST con FastAPI.
Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.
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7 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar SciPy para crear funciones informáticas científicas avanzadas con Python.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear funciones de computación científica.
- Benefíciese al máximo de las características SciPy realizando ejemplos prácticos de operaciones complejas.
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7 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar PyGame para crear y construir juegos usando Python programación.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones de juegos con PyGame y Python.
- Aprenda a crear aplicaciones interactivas de PyGame integradas con animaciones y funciones multimedia.
- Ejecute y pruebe programas de juegos con el conjunto de pruebas PyGame y conviértalos en archivos ejecutables.
Desarrollo de Aplicaciones Web con Flask
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Una parte importante del curso está dedicada no al Flask en sí (es pequeño), sino a bibliotecas y herramientas de terceros que a menudo se usan en los proyectos de Flask.
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- Desarrolle funciones de autenticación avanzadas, como tokens de actualización.
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- Simplifique el almacenamiento de datos con SQLAlchemy.
- Implemente las API REST en un servidor basado en la nube.
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14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar las funciones avanzadas de Flask para crear aplicaciones web escalables sobre MongoDB.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configura el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar aplicaciones web con Flask.
- Conozca los conceptos y técnicas avanzadas para proyectos de Flask del mundo real.
- Construya un servidor de API RESTful sobre MongoDB.
- Aprenda a crear contenedores, probar e implementar microservicios con Flask, Docker y Amazon EC2.
- Obtenga información sobre las integraciones avanzadas de Flask para escalar aplicaciones web.
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14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores web que desean diseñar, desarrollar e implementar una GUI con Tkinter.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Utilice administradores de geografía para diseñar la interfaz gráfica de usuario.
- Organice los widgets dentro de los marcos.
- Construya una aplicación GUI con Python Tkinter.
Kivy: Creación de aplicaciones de Android con Python
7 horasKivy es una biblioteca de interfaz gráfica de usuario multiplataforma de código abierto escrita en Python, que permite el desarrollo de aplicaciones multitáctiles para una amplia selección de dispositivos.
en este instructor-dirigido, participantes de formación en vivo aprenderán cómo instalar y desplegar Kivy en diferentes plataformas, personalizar y manipular widgets, programar, desencadenar y responder a eventos, modificar gráficos con multi-tocar, cambiar el tamaño de la pantalla, paquete aplicaciones para Android, y más.
al final de esta formación, los participantes podrán
- relacionar el código de Python y el idioma de Kivy.
- tener una sólida comprensión de cómo Kivy funciona y hace uso de sus elementos más importantes como, widgets, eventos, propiedades, gráficos, etc.
- desarrolle e implemente sin problemas aplicaciones de Android basadas en diferentes requisitos empresariales y de diseño.
formato del del curso
-
Conferencia
- Part, discusión de parte, ejercicios y prácticas pesadas