Programa del Curso

Introducción

Data Science en profundidad

  • ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
  • Pandas Visión general
  • Descripción general de Numpy

Conceptos básicos de la trama

  • Parcelas
  • Mapas de calor

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de Plotly
  • Instalación y configuración de Dash

Componentes principales de Dash

  • Uso de componentes drowdown y slider
  • Carga de CSV, XLS e imágenes
  • Trabajar con diseños de Dash
  • Conversión de gráficos de Plotly en cuadros de mando
  • Uso de devoluciones de llamada
  • Trabajar con entradas y salidas

Tableros de Dash

  • Extracción de datos de API
  • Crear un panel de control de Binance
  • Conexión de componentes de Dash
  • Uso de la ventaja alfa
  • Datos de limpieza
  • Control de las devoluciones de llamada
  • Actualización de gráficos
  • Trabajar con la actualización del diseño

Despliegue

  • Trabajar con la autorización de aplicaciones
  • Implementación con Heroku

Resumen y conclusión

Requerimientos

Prerrequisitos

  • Python Experiencia

Audiencia

  • Analistas de datos
 14 horas

Testimonios (2)

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