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Temario del curso

Introducción

Ciencia de datos en profundidad

  • ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
  • Descripción general de Pandas.
  • Descripción general de Numpy.

Conceptos básicos de Plotly

  • Gráficos y representaciones visuales.
  • Mapas térmicos.

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de Plotly.
  • Instalación y configuración de Dash.

Componentes principales de Dash

  • Uso de componentes como menús desplegables y controles deslizantes.
  • Carga de archivos CSV, XLS e imágenes.
  • Trabajo con diseños en Dash.
  • Transformación de gráficos de Plotly en paneles Dash.
  • Aplicación de mecanismos de callback.
  • Manejo eficiente de entradas y salidas.

Diseño de paneles Dash

  • Recolección de datos a través de API.
  • Elaboración de un panel para Binance.
  • Conexión entre diferentes componentes Dash.
  • Aplicación del servicio Alpha Vantage.
  • Limpieza y procesamiento de datos.
  • Gestión precisa de los callbacks.
  • Actualización dinámica de gráficos.
  • Modificaciones en el diseño del panel.

Implementación final

  • Gestionar autorizaciones y permisos de acceso a las aplicaciones.
  • Despliegue exitoso mediante Heroku.

Resumen y conclusión

Requerimientos

Requisitos previos

  • Experiencia en Python

Público objetivo

  • Analistas de datos
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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