Cursos de Análisis espacial | Cursos de Spatial Analysis

Cursos de Análisis espacial

Los cursos de capacitación en análisis local en vivo conducidos por un instructor (también conocido como estadísticas espaciales, análisis espacial, análisis geoespacial, análisis geoespacial, análisis geoespacial y análisis geoespacial) demuestran a través de la discusión interactiva y la práctica práctica cómo emplea dicho análisis software capaz de representar mapas, procesar datos espaciales y aplicar métodos analíticos a conjuntos de datos terrestres o geográficos, incluido el uso de sistemas de información geográfica y geomática. La capacitación en análisis espacial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de formación corporativa de NobleProg en España . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto e interactivo. NobleProg - Su proveedor local de entrenamiento

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Testimonios

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Spatial Analytics Subcategorías

Programa del curso Spatial Analytics

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Descripción General
ArcGIS is a geographic information system for working with maps and geographic information. Use and implement common GIS techniques in ArcGIS to create data spatial projects.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to create data spatial projects in ArcGIS.

By the end of this training, participants will be able to:

- Output spatial data as visualizations, such as maps.
- Conduct geostatics on actual data.
- Implement spatial data analysis, data processing, and mapping with ArcGIS.
- Analyze spatial data for projects in ArcGIS.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
By the end of this training, participants will be able to:

- Understanding GIS concepts and spatial data types using the latest version 2.3
- Investigate the user interface and evaluate the uses
- Explore ArcGIS Pro and how to utilize online content
- Manage, manipulate and analyze your own data
- Display and share your data in a meaningful and creative way

Note: We will use the latest version - 2.3 ArcGIS Pro.
14 horas
Descripción General
ArcGIS is a geographic information system for working with geospatial data. Using Python with ArcGIS users are able to automate repetitive tasks involved in GIS data administration and analysis.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at GIS analysts who wish to automate repetitive tasks in GIS processes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
deck.gl es una biblioteca de fuente abierta, impulsada por WebGL para explorar y visualizar activos de datos a escala. Creado por Uber, es especialmente útil para obtener información de fuentes de datos geoespaciales, como datos en mapas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y la funcionalidad detrás de deck.gl y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Tome datos de colecciones muy grandes y conviértalo en representaciones visuales convincentes
- Visualice los datos recopilados del transporte y los casos de uso relacionados con el viaje, como las experiencias de recogida y devolución, el tráfico de la red, etc.
- Aplicar técnicas de estratificación a datos geoespaciales para representar los cambios en los datos a lo largo del tiempo
- Integra deck.gl con React (para programación reactiva) y Mapbox GL (para visualizaciones en mapas basados ​​en Mapbox).
- Comprender y explorar otros casos de uso de deck.gl, que incluyen la visualización de puntos recopilados de un escaneo 3D en interiores, la visualización de modelos de aprendizaje automático para optimizar sus algoritmos, etc.

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Pix4D is a photogrammetry software suite for drone mapping. With Pix4D, users will be able to analyze image data and create 3D models, all from photographs processed by Pix4D.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to post-process Pix4D drone data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement Google Earth to enhance UAV mapping .
- Use outputs of images to generate reports.
- Post-process with GIS and CAD software for advanced drone data modeling.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Pix4D is a photogrammetry software suite for drone mapping. With Pix4D, users can analyze image data and create 3D models, all from photographs processed by Pix4D.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Magellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data. Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala
- Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo
- Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles

Audiencia

- Desarrolladores de aplicaciones

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.

El uso de Python con el SIG tiene sustancialmente aumentado durante las últimas dos décadas, en particular con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000 incluyó qui Muchas de las características nuevas de programación que hizo que el lenguaje mucho más fácil de implementar. Desde ese momento, Python también ha sido utilizado por otras compañías, incluidas QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy es, de lejos, el idioma más utilizado por los usuarios y programadores de SIG.

Este programa cubre el uso de bibliotecas de Python y su avance como geopandas, bokeh pysal y osmnx para implementar sus propias entidades SIG. El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox.
21 horas
Descripción General
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.

QGIS funciona como un software de sistema de información geográfica (GIS), que permite a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes de mapa de bits, y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumir, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.

Este programa, en su primera fase, presenta la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de python de QGIS que le permiten integrar su propio complemento de Python en torno a una funcionalidad de SIG en particular.
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