Curso de Practical Quantum Computing
Práctico Quantum Computing: En vivo en línea
Lanza tu carrera en alta tecnología
Este es un curso de capacitación en línea en vivo de 10 horas dirigido por un instructor. Después de su capacitación inmersiva, estará listo para comenzar a trabajar como desarrollador de computación cuántica de nivel de entrada.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Ejecute y pruebe sus programas cuánticos con el IBM Q integrado
- Utilice Qiskit para crear, compilar y ejecutar programas de computación cuántica
- Trabajar con algoritmos cuánticos prácticos y avanzados como QAOA
- Reformular los problemas del mundo real en un lenguaje de computación cuántica apropiado
Formato del curso
- Charla interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
- Nociones básicas de Mecánica Cuántica
- Introducción a Quantum Computing
- Puertas cuánticas y circuitos cuánticos (puertas cuánticas binarias)
- Computación cuántica a través de Python y Qiskit
- Diseño y construcción práctica de algoritmos cuánticos
- Implementaciones avanzadas de algoritmos cuánticos a través de Qiskit
- Resolviendo problemas del mundo real en diversas industrias a través de las computadoras cuánticas de IBM
Requerimientos
No es necesario tener experiencia en computación cuántica o física cuántica.
No se necesitan conocimientos de física.
¡Cubrimos de la A a la Z de Quantum Computing!
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Consultas
Testimonios (3)
Comprender mejor los datos masivos
Shaune Dennis - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Traducción Automática
El conocimiento del entrenador sobre algoritmos de computación cuántica y el fondo teórico relacionado es excelente. Especialmente me gustaría destacar su habilidad para detectar exactamente cuando estaba luchando con el material presentado, y él proporcionó tiempo y apoyo para que realmente entendiera el tema - eso fue genial y muy beneficioso. La configuración virtual con Zoom funcionó muy bien, así como las disposiciones sobre sesiones de formación y secuencias de descansos. Fue mucho material/teoría para cubrir en solo 2 días, por lo que el entrenador ajustó adecuadamente la cantidad según mi progreso y comprensión de los temas. Quizás planificar 3 días para principiantes absolutos sería mejor para cubrir todo el material y contenido descrito en la agenda. Me gustó mucho la flexibilidad del entrenador para responder a mis preguntas específicas sobre los temas de formación, incluso volviendo después de los descansos con más explicaciones si era necesario. ¡Gracias nuevamente por las sesiones! ¡Buen trabajo!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traducción Automática
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Curso - Data Science for Big Data Analytics
Traducción Automática
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los sistemas híbridos de IA y cuántica y sus posibles aplicaciones.
- Implemente algoritmos de aprendizaje automático cuántico.
- Optimice los modelos de IA utilizando recursos de computación cuántica.
- Supere los desafíos en el escalado y la integración de sistemas de IA cuántica.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
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- Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
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Inteligencia de Negocios Big Data para Proveedores de Servicios de Comunicaciones y Telecomunicaciones
35 HorasVisión general
Los proveedores de servicios (CSP) se enfrentan a la presión de reducir los costes y maximizar los ingresos medios por usuario (ARPU), al tiempo que garantizan una excelente experiencia al cliente, pero los volúmenes de datos siguen creciendo. El tráfico global de datos móviles crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 78 por ciento hasta 2016, alcanzando los 10,8 exabytes por mes.
Mientras tanto, los CSP están generando grandes volúmenes de datos, incluidos los registros detallados de llamadas (CDR), los datos de red y los datos de los clientes. Las empresas que explotan al máximo estos datos obtienen una ventaja competitiva. Según una encuesta reciente de The Economist Intelligence Unit, las empresas que utilizan la toma de decisiones dirigida por datos disfrutan de un aumento del 5-6% en la productividad. Sin embargo, el 53% de las empresas aprovechan solo la mitad de sus valiosos datos, y una cuarta parte de los encuestados señaló que grandes cantidades de datos útiles no se explotan. Los volúmenes de datos son tan altos que el análisis manual es imposible, y la mayoría de los sistemas de software heredados no pueden seguir el ritmo, lo que hace que los datos valiosos se descarten o se ignoren.
Con el software de big data escalable y de alta velocidad de Big Data & Analytics, los CSP pueden extraer todos sus datos para una mejor toma de decisiones en menos tiempo. Los diferentes productos y técnicas de Big Data proporcionan una plataforma de software de extremo a extremo para recopilar, preparar, analizar y presentar información a partir de Big Data. Las áreas de aplicación incluyen el monitoreo del rendimiento de la red, la detección de fraudes, la detección de pérdida de clientes y el análisis de riesgo crediticio. Los productos de Big Data y Analytics se escalan para manejar terabytes de datos, pero la implementación de tales herramientas necesita un nuevo tipo de sistema de base de datos basado en la nube como Hadoop o un procesador de computación paralela a escala masiva (KPU, etc.)
Este curso sobre Big Data BI para telecomunicaciones cubre todas las nuevas áreas emergentes en las que los CSP están invirtiendo para aumentar la productividad y abrir nuevas fuentes de ingresos comerciales. El curso proporcionará una visión completa de 360 grados de Big Data BI en Telco para que los responsables de la toma de decisiones y los gerentes puedan tener una visión general muy amplia y completa de las posibilidades de Big Data BI en Telco para la productividad y el aumento de ingresos.
Objetivos del curso
El objetivo principal del curso es introducir nuevas técnicas de inteligencia de negocio Big Data en 4 sectores de Telecom Negocio (Marketing/Ventas, Operación de Red, Operación Financiera y Gestión de Relaciones con el Cliente). A los estudiantes se les presentará lo siguiente:
- Introducción al Big Data: qué son las 4V (volumen, velocidad, variedad y veracidad) en Big Data: generación, extracción y gestión desde la perspectiva de las telecomunicaciones
- En qué se diferencia el análisis de Big Data del análisis de datos heredado
- Justificación interna de la perspectiva Big Data -Telco
- Introducción al ecosistema de Hadoop: familiaridad con todas las herramientas de Hadoop como Hive, Pig, SPARC: cuándo y cómo se utilizan para resolver problemas de Big Data.
- Cómo se extrae Big Data para analizarlo para la herramienta de análisis: cómo los análisis de negocios pueden reducir sus puntos débiles de recopilación y análisis de datos a través del enfoque integrado del panel de control de Hadoop
- Introducción básica de la analítica de Insight, la analítica de visualización y la analítica predictiva para las empresas de telecomunicaciones
- Análisis de pérdida de clientes y Big Data: cómo el análisis de Big Data puede reducir la pérdida de clientes y la insatisfacción de los clientes en los estudios de casos de telecomunicaciones
- Análisis de fallos de red y fallos de servicio a partir de metadatos de red e IPDR
- Análisis financiero: estimación de fraude, desperdicio y ROI a partir de datos operativos y de ventas
- Problema de adquisición de clientes: marketing objetivo, segmentación de clientes y venta cruzada a partir de datos de ventas
- Introducción y resumen de todos los productos analíticos de Big Data y dónde encajan en el espacio analítico de las telecomunicaciones
- Conclusión: cómo adoptar un enfoque paso a paso para introducir Big Data Business Intelligence en su organización
Público objetivo
- Operación de redes, gerentes financieros, gerentes de CRM y altos gerentes de TI en la oficina de CIO de telecomunicaciones.
- Business Analistas de telecomunicaciones
- Gerentes/analistas de la oficina del CFO
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- Gerentes de control de calidad
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
- Controle el comportamiento de la puerta utilizando la contraparte nativa de la puerta.
- Mejore las imprecisiones de los cuestionarios con Cirq.
- Escriba y ejecute un circuito cuántico para ejecutarlo contra un simulador de computadora cuántica basado en NISQ.
Ciencia de Datos para Big Data Analytics
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Introduction to Quantum Computing with Google Willow
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los principios de la computación cuántica y los qubits.
- Explorar Google Willow y sus avances en corrección de errores cuánticos.
- Escribir y ejecutar programas cuánticos básicos usando Qiskit.
- Identificar aplicaciones del mundo real de la informática cuántica.
Kaggle
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Data Science utilizando Kaggle.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
- Explora el análisis de datos.
- Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
- Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
- Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
- Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
- Implemente toda la API Pandas y las funciones.
ProjectQ
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender sobre ProjectQ y cómo utilizarlo para implementar programas cuánticos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprenda qué es ProjectQ y para qué se utiliza.
- Utilice el marco ProjectQ para realizar programación cuántica.
- Traduzca programas cuánticos a cualquier back-end.
Fundamentals of Quantum Computing and Quantum Physics
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos e ingenieros informáticos que desean comprender los principios detrás de la computación cuántica y utilizarlos en el desarrollo de algoritmos para implementaciones de computadoras cuánticas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la computación cuántica.
- Comprender y aplicar los conceptos de la física cuántica en los métodos computacionales.
- Crear algoritmos para ordenadores cuánticos.
- Resuelva problemas computacionales de manera eficiente con computadoras cuánticas.
- Integre los comportamientos cuánticos en los modelos computacionales existentes.
- Percibir el potencial de la computación cuántica en el avance de otras tecnologías.
Introduction to Quantum AI
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante a intermedio e investigadores de IA que deseen comprender los fundamentos de la IA cuántica y sus posibles aplicaciones.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios básicos de la mecánica cuántica tal y como se aplican a la computación cuántica.
- Comprender el funcionamiento de los algoritmos cuánticos y su implementación.
- Reconocer el potencial de la IA cuántica para revolucionar diversas industrias.
- Desarrollar un modelo básico de aprendizaje automático cuántico.
- Evalúe los desafíos y las consideraciones éticas de la IA cuántica.
Quantum Computing for Business
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a líderes empresariales y tecnológicos de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los fundamentos de la computación cuántica y su impacto potencial en industrias como la criptografía, la logística y el modelado financiero, y aprender cómo se podría aplicar la computación cuántica dentro de sus sectores.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de la computación cuántica, incluidos los qubits y el entrelazamiento cuántico.
- Identificar las posibles aplicaciones de la computación cuántica en criptografía, logística y modelado financiero.
- Obtenga información sobre las limitaciones actuales y los desarrollos futuros de la tecnología cuántica.
- Reconocer los conceptos básicos de los algoritmos cuánticos y su impacto en los desafíos empresariales.
Primeros pasos con Quantum Computing y Q #
14 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica y Q# a medida que avanzan en el desarrollo de programas cuánticos simples.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure el kit de desarrollo Quantum de Microsoft.
- Comprender los conceptos detrás de la computación cuántica.
- Construya, pruebe, ejecute y solucione problemas de un programa cuántico utilizando Q#, Visual Studio y un simulador de computación cuántica local.
Quantum Computing with IBM Quantum Experience
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos informáticos que desean crear, editar e invocar un circuito cuántico utilizando IBM Quantum Experience.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
- Mejore las imprecisiones de los cuestionarios utilizando IBM Quantum Experience y sus simulaciones.
- Controle el comportamiento de la puerta utilizando la contraparte nativa de la puerta.
- Programe la hora de los eventos de la puerta.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar RAPIDS para crear canalizaciones, flujos de trabajo y visualizaciones de datos acelerados GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático, como XGBoost, cuML etcetera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para crear modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
- Comprenda las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
- Aproveche GPUs para acelerar las canalizaciones de datos y análisis de extremo a extremo.
- Implemente la preparación de datos acelerada GPU y ETL con cuDF y Apache Arrow.
- Aprenda a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
- Cree visualizaciones de datos y ejecute análisis de gráficos con cuXfilter y cuGraph.