Temario del curso
Fundamentos de la IA Responsable
- Qué es la IA responsable y por qué es importante en el desarrollo de software
- Principios: equidad, rendición de cuentas, transparencia y privacidad
- Ejemplos de fallos éticos y usos indebidos de la IA en bases de código
Sesgo y Equidad en el Código Generado por IA
- Cómo los LLM pueden reforzar el sesgo a través de los datos de entrenamiento
- Detección y corrección de sugerencias de código sesgadas o inseguras
- Alucinación de la IA y el riesgo de introducir errores a gran escala
Licencias, Atribución y Consideraciones de PI
- Comprensión de las licencias de código abierto (MIT, GPL, Copyleft)
- ¿Requieren atribución las salidas generadas por LLM?
- Auditoría de código asistido por IA para problemas de licencias de terceros
Seguridad y Cumplimiento en el Desarrollo Asistido por IA
- Garantizar la seguridad del código y evitar patrones inseguros de los LLM
- Cumplimiento de directrices internas de seguridad y regulaciones del sector
- Documentación auditable de la toma de decisiones asistida por IA
Política y Gobernanza para Equipos de Desarrollo
- Creación de políticas internas de uso de IA para equipos de software
- Definición del uso aceptable y señales de alerta
- Selección de herramientas e incorporación responsable de asistentes de IA
Evaluación y Auditoría de la Salida de la IA
- Uso de listas de verificación para evaluar la confiabilidad del contenido generado
- Realización de revisiones manuales y automatizadas del código generado por IA
- Mejores prácticas para procesos de revisión entre pares y aprobación final
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Familiaridad con Agile, DevOps o prácticas generales de proyectos de software
Audiencia
- Equipos de cumplimiento normativo
- Desarrolladores
- Gerentes de proyectos de software
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
