Temario del curso
Introducción
- Visión general de análisis avanzado y minería de datos
- Visión general de CRISP-DM
- Comprender la interfaz del Modeler
- Comprender los mecanismos para construir flujos
Comprendiendo los Datos
- Leer datos en el Modeler
- Nivel de medición y roles del campo
- Usar el nodo de auditoría de datos
Preparación de Datos
- Seleccionar casos
- Reclassificar valores categóricos
- Usar nodos append y merge
- Derivar campos
Modelado
- Visión general del modelado
- Usar un nodo de partición
- Construir un modelo CHAID
- Evaluación del modelo
Evaluación y Despliegue
- Usar nodos de análisis y evaluación
- Puntuar nuevos datos y exportar
- Usar nodo de archivo plano
Solución de problemas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- No se requiere un fondo en minería de datos
Audiencia
- Analistas de datos
- Cualquiera que quiera aprender sobre SPSS Modeler
Testimonios (4)
Ejemplos prácticos nos permitieron obtener una sensación real de cómo funciona el programa. Explicaciones claras e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
Todos los temas que cubrió, incluyendo ejemplos. También explicó cómo son útiles en nuestro trabajo diario.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Realmente disfruté el entrenamiento. Encontré que todos los módulos son aplicables a los problemas que estoy tratando de resolver en el trabajo. La integración del entrenamiento con cuadernos de Jupyter fue realmente impresionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traducción Automática
Lo que más me gustó del entrenamiento fue la organización y la ubicación
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traducción Automática