IA Agéntica segura y protegida: Gobernanza, identidad y pruebas de red-teaming

AAISM es un marco avanzado para evaluar, gestionar y regular los riesgos de seguridad en sistemas basados en inteligencia artificial.

Este curso presencial o virtual, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales con nivel avanzado que deseen implementar controles de seguridad eficaces y prácticas de gobernanza para entornos empresariales de IA.

Al finalizar este programa, los participantes estarán preparados para:

• Evaluar los riesgos de seguridad en la IA utilizando metodologías reconocidas a nivel internacional.
• Implementar modelos de gobernanza que fomenten el uso responsable de la inteligencia artificial.
• Alinear las políticas de seguridad en IA con los objetivos organizativos y requisitos normativos.
• Fortalecer la resiliencia y rendición de cuentas en operaciones impulsadas por la IA.

Formato del curso

• Clases expositivas guiadas con análisis especializados.
• Talleres prácticos y actividades de evaluación.
• Ejercicios aplicados basados en situaciones reales de gobernanza de la IA.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el entrenamiento a la estrategia de IA de su organización, por favor contáctenos para personalizar el contenido del curso.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a líderes empresariales de nivel intermedio que deseen comprender cómo gestionar y proteger los sistemas de IA de manera responsable, cumpliendo con las normativas mundiales vigentes como el Reglamento de la UE sobre la IA, el GDPR, la norma ISO/IEC 42001 y el Decreto Ejecutivo estadounidense sobre la IA.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos legales, éticos y regulatorios asociados al uso de IA en distintos departamentos.
• Interpretar y aplicar los principales marcos de gobernanza de la IA (Reglamento de la UE sobre la IA, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001).
• Establecer políticas de seguridad, auditoría y supervisión para el despliegue de sistemas de IA en las organizaciones.
• Formular directrices de adquisición y uso aplicables tanto a soluciones de terceros como a desarrolladas internamente.

La Inteligencia Artificial (IA) introduce nuevas dimensiones en cuanto a riesgos operativos, desafíos de gobernanza y vulnerabilidades de seguridad informática para las agencias y departamentos gubernamentales.

Esta capacitación presencial o virtual, impartida por instructores expertos, está dirigida a profesionales de TI y gestión de riesgos del sector público con escasa experiencia previa en IA, quienes desean comprender cómo evaluar, monitorear y proteger los sistemas basados en IA dentro de un contexto gubernamental y regulatorio.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar los principales conceptos relacionados con los riesgos en sistemas de IA, como el sesgo, la imprevisibilidad y la deriva del modelo.
• Aplicar marcos de gobernanza y auditoría específicos para la IA, tales como el NIST AI RMF y la norma ISO/IEC 42001.
• Identificar las amenazas cibernéticas que afectan a los modelos de IA y a sus flujos de datos.
• Diseñar planes interdepartamentales de gestión de riesgos y alinear políticas para la implementación segura de la IA.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión sobre casos prácticos en el sector público.
• Ejercicios prácticos relacionados con marcos de gobernanza y trazabilidad normativa en IA.
• Modelado de amenazas y evaluación de riesgos mediante escenarios hipotéticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica del contenido, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso ofrece una introducción práctica para proteger aplicaciones modernas impulsadas por inteligencia artificial, así como APIs, copilotos y agentes autónomos. Los participantes comprenderán las diferencias entre seguridad en IA y seguridad web tradicional; identificarán amenazas típicas a la IA como inyecciones de instrucciones o el envenenamiento de bases RAG; y aprenderán a desplegar defensas multicapa que incluyan WAFs, pasarelas para IA, seguridad en APIs y mecanismos de protección. Mediante laboratorios prácticos y ejemplos del mundo real, los alumnos adquirirán destrezas necesarias para detectar ataques a la IA, blindar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje y establecer controles efectivos en tiempo de ejecución en entornos productivos.

Esta formación presencial o online, impartida por expertos España, está orientada a profesionales de TI con nivel inicial e intermedio interesados en asimilar y poner en práctica la gestión de confianza, riesgos y seguridad en IA.

Tras finalizar este programa formativo, los alumnos habrán adquirido las capacidades siguientes:

• Captar las bases fundamentales de la confianza, el riesgo y la seguridad en el ámbito de la IA.
• Detectar y controlar amenazas vinculadas a los sistemas inteligentes.
• Aplicar medidas recomendadas para proteger tales entornos digitales.
• Dominar aspectos legales y éticos inherentes al desarrollo de soluciones IA.
• Idear planes operativos para una gestión óptima de los proyectos de inteligencia artificial.

WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial, diseñada para conectar datos, generar insights a partir de modelos y crear paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad robustas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores, está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de asignación de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles propios del ámbito empresarial.
• Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Laboratorios prácticos sobre configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios reales de despliegue empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos.

WrenAI permite a las organizaciones pasar de los cuadros de mando estáticos a la analítica conversacional y al uso integrado de funcionalidades de BI generativa. Esta transición exige una planificación cuidadosa para su adopción, la migración de recursos existentes y un manejo eficaz del cambio organizacional.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores especializados, está dirigido a profesionales de nivel intermedio en inteligencia empresarial y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI antiguos mediante WrenAI.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planear y ejecutar la migración desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
• Implementar analítica conversacional así como funcionalidades integradas de BI generativa.
• Gestionar eficazmente el cambio organizacional durante la modernización del sistema de BI.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos enfocados en la planificación de migraciones y adopción del sistema.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y BI generativa integrada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa de capacitación adaptado a sus necesidades, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI permite convertir lenguaje natural en consultas SQL y ofrece análisis impulsados por inteligencia artificial, lo que agiliza y simplifica el acceso a los datos. Para entornos empresariales, las prácticas de control de calidad y observabilidad son fundamentales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento normativo.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales avanzados del ámbito de los datos y el análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas generadas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y establecer prácticas de observabilidad para supervisar WrenAI en producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y fiabilidad de las consultas generadas a partir del lenguaje natural. /li>
• Utilizar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento del sistema. /li>
• Supervisar cualquier variación en los patrones de consulta y su evolución temporal. /li>
• Integrar sistemas de registro de logs y herramientas de observabilidad en WrenAI. /li>

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión guiada. /li>
• Ejercicios prácticos que abarcan la evaluación y el ajuste de prompts. /li>
• Laboratorios orientados a la integración de herramientas de observabilidad y monitorización. /li>

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para gestionarlo. /li>

La API de WrenAI constituye una interfaz eficaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) está pensado para ingenieros de nivel intermedio que deseen emplear la API de WrenAI con fines concretos, como generar consultas SQL, crear visualizaciones y desarrollar aplicaciones.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Autenticarse y conectar sus aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e insertar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debates guiados.
• Ejercicios prácticos sobre llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos aplicados que abarcan desarrollo de apps, generación de gráficos y flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un plan formativo adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna diseñada para conectar fuentes de datos, modelar información y crear tableros de control interactivos.

Este entrenamiento presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a profesionales del sector de datos con nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights mediante tableros de control.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones útiles para el análisis.
• Desarrollar tableros de control interactivos que aporten insights empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
• Prácticas prácticas en la configuración de la plataforma cloud y modelado de datos.
• Ejercicios concretos relacionados con la creación y visualización de tableros de control.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

WrenAI permite a los equipos financieros modelar indicadores clave de rendimiento, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que cumplan con requisitos regulatorios y estándares de auditoría.

Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) va dirigido a profesionales financieros de nivel intermedio y avanzado que deseen utilizar WrenAI para crear modelos y paneles informativos financieros conformes con la normativa, que apoyen así la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Diseñar paneles informativos acordes a exigencias regulatorias y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para generar reportes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y seguimiento del riesgo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos basados en modelos de datos financieros.
• Laboratorios aplicados al diseño de paneles y elaboración de reportes conforme a la normativa.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite convertir lenguaje natural en consultas SQL y diseñar modelos semánticos para los datos.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de Machine Learning con conocimientos avanzados que deseen crear capas semánticas robustas, optimizar instrucciones de entrada y garantizar una generación fiable de consultas SQL.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos que aseguren definiciones consistentes de métricas entre todos los equipos.
• Optimizar el rendimiento del proceso de conversión de texto a SQL para lograr mayor precisión y escalabilidad.
• Configurar mecanismos de protección que impidan la ejecución de consultas inválidas o potencialmente peligrosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosas actividades prácticas para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un diseño adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que convierte consultas realizadas en lenguaje natural en respuestas analíticas precisas, permitiendo a equipos sin conocimientos técnicos generar información valiosa de forma rápida y coherente.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de producto, analistas e impulsores del uso de datos con conocimientos intermedios que deseen implementar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de inteligencia empresarial autogestionada mediante WrenAI.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que aporten información fiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa estandarizada de métricas para garantizar la consistencia en los reportes.
• Utilizar eficazmente las funciones que convierten el lenguaje natural en consultas SQL para responder a preguntas relacionadas con el producto.
• Integrar dashboards autogestionados impulsados por WrenAI, junto con mecanismos de control, en los flujos de trabajo del equipo de producto.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate guiado.
• Laboratorios prácticos empleando WrenAI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: desarrollo de un dashboard autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar un programa de formación adaptado a sus necesidades, no duden en contactarnos para coordinarlo.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS para integrar Wren AI mediante su API Incorporada, configurar herramientas analíticas personalizadas y gestionar despliegues multitenant.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para responsables de productos SaaS, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack con nivel intermedio a avanzado, que deseen implementar WrenAI como solución analítica integrada en entornos SaaS.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI mediante la API Incorporada en aplicaciones destinadas al cliente.
• Implementar sistemas de BI conversacional personalizados con identidad visual específica.
• Diseñar despliegues multitenant seguros y escalables.
• Supervisar el uso del sistema, optimizar su rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate entre participantes.
• Ejercicios prácticos utilizando la API Incorporada de WrenAI.
• Taller práctico: diseño e implementación de una función analítica personalizada para un caso concreto de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Las Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidamente mediante flujos de trabajo basados en inteligencia artificial, así como gracias a una colección de métricas empresariales predefinidas y multiplataforma.

Este curso práctico guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del área operativa, tanto principiantes como de nivel intermedio, que deseen acelerar la elaboración de informes y el análisis mediante estas herramientas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y reporte de datos.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para utilizar KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo con diversas fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que simplifiquen la generación de informes operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Ejercicios prácticos para crear hojas de cálculo con WrenAI.
• Trabajos concretos relacionados con métricas e indicadores clave de desempeño.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita un entrenamiento adaptado a sus necesidades, contáctenos para coordinarlo.