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Temario del curso

Introducción a WrenAI Cloud

  • Características clave y arquitectura general.
  • Configuración de cuentas y preparación del entorno.
  • WrenAI Cloud frente a las herramientas tradicionales de BI.

Conexión con fuentes de datos

  • Conexión a bases de datos en la nube.
  • Integración de hojas de cálculo y archivos CSV.
  • Gestión y supervisión de conexiones de datos.

Fundamentos del modelado de datos

  • Definición de conjuntos de datos y esquemas correspondientes.
  • Establecimiento de relaciones entre distintas fuentes de información.
  • Prácticas recomendadas para el diseño de modelos.

Transformaciones y enriquecimiento de datos

  • Aplicación de filtros y agregaciones necesarias.
  • Utilización de campos calculados según las necesidades analíticas.
  • Automatización del proceso de actualización de datos.

Principios de diseño para tableros de control

  • Desarrollo de tableros interactivos y funcionales.
  • Elección adecuada de tipos de gráficos y técnicas óptimas de visualización.
  • Gestion de diseños estéticos y experiencia de usuario satisfactoria.

Colaboración e intercambio de información

  • Publicación sencilla de tableros de control para su uso compartido.
  • Configuración de controles de acceso y permisos precisos.
  • Herramientas de colaboración integradas en WrenAI Cloud.

Administración y seguimiento del sistema

  • Gestión eficaz de espacios de trabajo y proyectos asociados.
  • Supervisión continua del rendimiento y uso general de la plataforma.
  • Solución rápida de posibles problemas o incidencias habituales.

Funcionalidades avanzadas y hoja de ruta futura

  • Ampliación funcional de los tableros mediante integraciones adicionales.
  • Exploración de las capacidades analíticas potenciadas por inteligencia artificial.
  • Nuevas características esperadas en próximas versiones de WrenAI Cloud.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de análisis de datos.
  • Experiencia previa con hojas de cálculo o herramientas sencillas de Business Intelligence.
  • Familiaridad con aplicaciones basadas en la nube.

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Desarrolladores especializados en BI
  • Líderes operativos
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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