Temario del curso
Introducción a la integración de GenBI en entornos SaaS
- ¿Qué es el GenBI incorporado y por qué resulta esencial para los productos SaaS?
- Descripción general de las funcionalidades que ofrece WrenAI a los proveedores SaaS.
- Aspectos clave: escalabilidad, experiencia de usuario y cumplimiento normativo.
Fundamentos de la API Incorporada de WrenAI
- Puntos de acceso a la API, autenticación y gestión de permisos.
- Flujos de consulta y cómo incorporar análisis conversacionales.
- Recomendaciones prácticas para su integración con arquitecturas SaaS.
Analítica personalizada y adaptación visual
- Aplicación de identidad visual y estilo a los paneles analíticos integrados.
- Personalización de interfaces conversacionales destinadas al cliente.
- Configuración por rol y parámetros específicos para cada usuario.
Arquitecturas multitenant en entornos SaaS
- Métodos de segregación y protección de datos mediante Wren AI.
- Diseño de métricas, paneles y permisos diferenciados según cada cliente.
- Estrategias para el escalado de despliegues WrenAI en plataformas SaaS de gran volumen.
Rendimiento y supervisión del sistema
- Seguimiento del rendimiento de consultas y uso de la API incorporada.
- Implementación de sistemas de registro, auditoría y manejo de errores.
- Técnicas para optimizar el almacenamiento en caché, patrones de búsqueda y tiempos de respuesta.
Gobernanza, cumplimiento y seguridad
- Protección de datos, normativa GDPR y requisitos legales aplicables.
- Creación y exportación de registros de auditoría y evidencias correspondientes.
- Garantía de fiabilidad e integridad en las soluciones analíticas incorporadas.
Taller práctico: implementación de WrenAI en un escenario SaaS
- Ejercicio interactivo: conexión de la API Incorporada de Wren AI a una aplicación SaaS de ejemplo.
- Configuración de análisis personalizados con entorno multitenant habilitado.
- Sesión de demostración y recolección de opiniones por parte de los participantes.
Resumen final e indicaciones para el futuro uso del sistema
Requerimientos
- Experiencia previa trabajando con plataformas SaaS y APIs
- Conocimientos sobre flujos de datos, lenguaje SQL y conceptos de BI
- Comprensión básica en materia de autenticación, autorización y arquitecturas multitenant
Público objetivo
- Responsables de productos SaaS
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores full-stack
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Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
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estaba muy preparado - y es muy simpático
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
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