Temario del curso
Introducción a la modernización de sistemas de BI con WrenAI
- Limitaciones de los sistemas de BI heredados
- Funcionalidades clave de WrenAI
- Motivaciones para la modernización y resultados empresariales esperados
Evaluación de los entornos de BI heredados
- Inventario de cuadros de mando e informes existentes
- Identificación de casos de uso con mayor valor potencial
- Análisis de diferencias entre el sistema actual y WrenAI
Estrategia de adopción
- Implicación y alineación con todos los grupos interesados
- Desarrollo de proyectos piloto para demostrar su utilidad práctica
- Elaboración de una hoja de ruta detallada para la adopción del sistema
Planificación de la migración
- Métodos viables para la migración de cuadros de mando
- Adaptación y transformación del modelo de datos al nuevo entorno
- Garantía de continuidad operativa durante todo el proceso de migración
Analítica conversacional mediante WrenAI
- Generación automática de consultas SQL a partir del lenguaje natural
- Exploración interactiva de los datos disponibles
- Diseño de experiencias analíticas centradas en el usuario final
Integración de funcionalidades GenBI
- Inserción de cuadros de mando WrenAI dentro de otras aplicaciones
- Uso de APIs para ampliar las capacidades analíticas del sistema
- Aplicaciones prácticas tanto en herramientas internas como en soluciones orientadas al cliente
Gestión del cambio durante la modernización de BI
- Comunicación efectiva respecto a los cambios dentro de toda la organización
- Capacitación y desarrollo continuo de competencias en el equipo
- Medición del grado real de adopción por parte de los usuarios
Escalado e innovación futura
- Expansión progresiva del uso en distintos departamentos empresariales
- Implementación de normativas y estándares claros para la gestión moderna de BI
- Tendencias emergentes en el ámbito de la analítica conversacional y generativa
Resumen general y próximos pasos recomendados
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo en inteligencia empresarial
- Experiencia previa con plataformas y cuadros de mando de BI heredados
- Conocimientos sobre principios básicos de gestión del cambio organizacional
Público objetivo
- Gerentes de inteligencia empresarial
- Product Managers de plataformas de datos
- Arquitectos de soluciones
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Reseñas (4)
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Alfonso Ramos - Banco de Mexico
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estaba muy preparado - y es muy simpático
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