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Temario del curso

Introducción a las Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI

  • Descripción general de sus funcionalidades y aplicaciones prácticas
  • Diferencias clave respecto a las hojas de cálculo convencionales
  • Presentación de las métricas predefinidas disponibles

Primeros pasos en la creación de hojas de cálculo asistidas por IA

  • Diseño y formato inicial de hojas de trabajo
  • Empleo del lenguaje natural para establecer fórmulas y consultas
  • Aplicación de la asistencia inteligente en el procesamiento de datos

Trabajo con la Biblioteca de Métricas

  • Exploración de KPIs estandarizados en distintos departamentos
  • Configuración específica para RevOps, finanzas y marketing
  • Buenas prácticas para garantizar uniformidad y precisión

Conexión de datos e actualizaciones en tiempo real

  • Integración con bases de datos y herramientas SaaS
  • Automatización de ciclos de actualización informativa
  • Gestión adecuada de permisos y controles de acceso

Flujos de trabajo para la generación automática de informes operativos

  • Elaboración de reportes recurrentes mediante plantillas predeterminadas
  • Seguimiento eficaz de indicadores transversales a múltiples áreas
  • Programación automática de alertas y notificaciones pertinentes

Visualización y difusión de los resultados obtenidos

  • Elaboración sencilla de gráficos y paneles analíticos a partir de datos
  • Trabajo colaborativo simultáneo con el resto del equipo
  • Publicación oportuna de los informes destinados a interesados externos

Ampliación progresiva de la analítica operativa en toda la empresa

  • Aplicación generalizada de las métricas por todas las unidades empresariales
  • Simplificación y estandarización global de procesos informativos
  • Integración armoniosa con plataformas analíticas existentes

Capacidades avanzadas y tendencias futuras del sector

  • Utilización estratégica de predicciones generadas por IA en hojas de cálculo
  • Personalización continua de la biblioteca métrica disponible
  • Novedades recientes y próximas implementaciones de WrenAI para este ámbito

Síntesis final y guías orientativas hacia nuevas acciones

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de generación de informes operativos
  • Experiencia previa en el uso de hojas de cálculo
  • Familiaridad con métricas empresariales y KPIs

Público objetivo

  • Equipos de operaciones orientadas a ingresos (RevOps)
  • Equipos de operaciones financieras
  • Equipos de marketing y unidades de gestión de proyectos
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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