Temario del curso
Introducción al Análisis Conversacional
- ¿Qué es el análisis conversacional y por qué es importante para los equipos de producto?
- Capacidad clave y arquitectura a alto nivel de WrenAI
- Flujos de trabajo típicos de equipo de producto habilitados por Wren AI
Conexión de Fuentes de Datos y Acceso
- Fuentes de datos compatibles y patrones de ingesta
- Acceso a datos, permisos y uniones multi-fuente
- Mejores prácticas para conjuntos de datos de muestra y entornos de prueba
Modelado Semántico y Estandarización de Métricas
- Diseño de una capa de métricas y definiciones canónicas
- Creación de métricas y dimensiones reutilizables para el análisis del producto
- Versionamiento y gobernanza del modelo semántico
Flujos de Trabajo de Lenguaje Natural a SQL
- Cómo WrenAI traduce consultas en lenguaje natural a SQL y estrategias de validación
- Patrones de invocación y respuestas alternativas para preguntas sobre el producto
- Manejo de ambigüedades, aclaraciones y diseño de intenciones
BI Autogestionado y Casos de Uso Integrados
- Diseño de tableros conversacionales y plantillas para equipos de producto
- Integración de Wren AI en flujos de trabajo de productos y herramientas internas
- Medición de la adopción y el impacto del análisis autogestionado
Calidad, Evaluación y Barreras de Seguridad
- Prueba de la precisión NL a SQL y construcción de suites de validación
- Monitoreo de desviaciones, señales de calidad de datos y auditorías de consultas
- Seguridad, control de acceso y barreras de reglas de negocio
Taller: Construir un Flujo de Insights del Producto
- Laboratorio práctico: modelar una métrica del producto, crear consultas conversacionales y validar resultados
- Ensamblar un tablero autogestionado y guía de usuario
- Presentaciones, retroalimentación y planes de acción para los siguientes pasos
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Un entendimiento de métricas y KPIs del producto
- Experiencia con herramientas de análisis de datos o BI
- Conocimientos básicos de SQL son beneficiosos
Audiencia
- Gerentes de producto
- Analistas de datos
- Defensores de datos en unidades de negocio
Testimonios (5)
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Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
la facilidad de explicacion y el robusto conocimiento del profesor
JOSE FERNANDO MELO - MCGRAW-HILL INTERAMERICANA
Curso - Alteryx Advanced
Los ejercicios prácticos, el orden del curso, las explicaciones fueron claras
Cristina Morales - SOFI de Chihuahua SA de CV
Curso - Alteryx for Data Analysis
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curso - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend