Fundamentos de Tableau

Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para proporcionar los mejores insights. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluyendo las Leyes de Gestalt, atributos pre-attentivos y la inclusividad. También entenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirá el uso de diferentes gráficos y aprenderá cómo elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrá cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con Tableau.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, endpoints, etc.).
• Obtenga un repaso de los fundamentos de Python y SQL.
• Realice técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprenda a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Cree visualizaciones de datos y gráficos detallados con Tableau.

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

Esta formación presencial impartida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán cómo ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tableau (Escritorio, Servidor, En línea.)
• Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau.
• Cree y publique visualizaciones de datos e interacciones con Tableau.
• Utilice las herramientas de desarrollo y las API de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de forense digital y ciberseguridad que desean tener una comprensión integral y habilidades prácticas para utilizar Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

• Entender el papel e importancia de la creación de imágenes forenses digitales en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y administrar tareas de imaging.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar integridad y admisibilidad en el tribunal.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz / paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos, incluyendo cálculos aritméticos, agregaciones personalizadas y ratios, cálculos con fechas y cálculos tabulares.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir visualizaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean preparar y dar forma a los datos utilizando Tableau Prep Builder.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale Tableau Prep.
• Comprender e implementar un flujo de trabajo Data Science.
• Lea datos de una variedad de orígenes, como Excel y bases de datos.
• Prepare, dé forma y muestree datos para su análisis en Tableau Desktop.
• Explore y valide los datos.
• Crear y publicar Tableau flujos de preparación.

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está diseñado para arquitectos de datos intermedios y avanzados que deseen aprender habilidades para instalar, configurar, gestionar y mantener un servidor Tableau.

• Tener una comprensión detallada de la arquitectura del servidor Tableau.
• Comprender los procesos y funciones del servidor Tableau.
• Utilizar el servidor Tableau para automatizar tareas.
• Configurar y gestionar el servidor Tableau.
• Configurar el servidor Tableau para alta disponibilidad y escalabilidad.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a científicos de datos y analistas principiantes e intermedios que desean aprender cómo utilizar las herramientas de Tableau para la visualización y análisis de datos. Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: Conectar múltiples fuentes de datos. Crear visualizaciones básicas de datos. Utilizar cálculos básicos y avanzados para el análisis de datos. Aprender las mejores prácticas para utilizar gráficos y visualizaciones.

Este curso está diseñado para el aprendiz que nunca ha utilizado Tableau antes, o quien pueda necesitar un repaso. Te guiará a través de los pasos necesarios para crear tu primera visualización desde el principio. También aprenderás cómo aplicar principios de diseño esenciales a tus visualizaciones en Tableau. Al final del curso, podrás crear y compartir tus insights con una audiencia más amplia.

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Este es un atractivo curso de 4 días para principiantes de Tableau. Durante este curso, te familiarizarás con todas las funciones de Tableau y aprenderás a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso te guiará a través de todos los pasos, incluyendo la conexión con datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la construcción del panel de control y la publicación de tu trabajo.

El curso está dividido en lecciones dedicadas a cada tema, seguidas por ejercicios prácticos. El curso terminará con una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.

Metas del curso:

• Familiarizarse con la interfaz de Tableau.
• Conectarse y trabajar con tus datos.
• Utilizar las funciones de Tableau.
• Crear una visualización informativa.
• Compartir tu trabajo con un público más amplio.



Formato del curso:

• Lectura y discusión interactivas.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.