Temario del curso
Análisis avanzado con R y Tableau
Clasificación de datos
Agrupamiento y modelos estadísticos
Programación básica y sintaxis en R
Fundamentos del lenguaje R
Introducción al curso
Preparación del entorno de desarrollo
Regresión estadística en R y Tableau
Resumen y conclusiones finales
- Elaboración de modelos de regresión
- Representación gráfica de resultados de regresiones
- Predicción y comparación entre valores calculados
- Instalación y configuración inicial de R así como de RStudio
- Configuración adecuada del servicio Rserve
- Intercambio fluido de información entre R y Tableau
- Preparación preliminar y depuración de datos
- Scripting algorítmico y diseño en entorno R
- Utilización del estándar CRISP-DM como guía para el análisis de datos
- Aplicación y operatividad práctica con modelos tipo TDSP
- Síntesis resumida de valores y patrones estadísticos en los datos
- Declaración y manejo adecuado de variables
- Implementación controlada de bucles repetitivos
- Uso correcto de estructuras condicionales en código R
- Entendimiento teórico y práctico sobre la constitución de vectores
- Organización funcional y gestión modular mediante paquetes especializados en R
- Implementación operativa de técnicas basadas en algoritmos de agrupamiento estadístico
- Generación física o virtual de subgrupos lógicos a partir de informaciones similares
- Presentación visual esquemática del resultado final de dicha segmentación
Requerimientos
Público objetivo
- Científicos de datos
- Experiencia previa con Tableau
Formación Corporativa a Medida
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Reseñas (3)
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