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Temario del curso

Análisis avanzado con R y Tableau

Clasificación de datos

Agrupamiento y modelos estadísticos

Programación básica y sintaxis en R

Fundamentos del lenguaje R

Introducción al curso

Preparación del entorno de desarrollo

Regresión estadística en R y Tableau

Resumen y conclusiones finales

  • Elaboración de modelos de regresión
  • Representación gráfica de resultados de regresiones
  • Predicción y comparación entre valores calculados
  • Instalación y configuración inicial de R así como de RStudio
  • Configuración adecuada del servicio Rserve
  • Intercambio fluido de información entre R y Tableau
  • Preparación preliminar y depuración de datos
  • Scripting algorítmico y diseño en entorno R
  • Utilización del estándar CRISP-DM como guía para el análisis de datos
  • Aplicación y operatividad práctica con modelos tipo TDSP
  • Síntesis resumida de valores y patrones estadísticos en los datos
  • Declaración y manejo adecuado de variables
  • Implementación controlada de bucles repetitivos
  • Uso correcto de estructuras condicionales en código R
  • Entendimiento teórico y práctico sobre la constitución de vectores
  • Organización funcional y gestión modular mediante paquetes especializados en R
  • Implementación operativa de técnicas basadas en algoritmos de agrupamiento estadístico
  • Generación física o virtual de subgrupos lógicos a partir de informaciones similares
  • Presentación visual esquemática del resultado final de dicha segmentación

Requerimientos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Experiencia previa con Tableau
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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