Temario del curso
Introducción y comienzo del trabajo
Filtrado, ordenación y agrupamiento
- Opciones avanzadas para filtrar y ocultar datos
- Descripción de distintas alternativas para organizar y ordenar la información
- Mecanismos como clasificación, agrupaciones, compartimentos e conjuntos
- Conexión lógica entre todas estas opciones
Trabajo con datos en Tableau
- Diferencias básicas entre dimensiones y medidas
- Tipos de dato: discretos frente a continuos
- Cómo combinar múltiples fuentes de información,
- Tipos de uniones disponibles (interior, izquierda, derecha)
- Fusión armoniosa de diversas bases en una misma hoja de trabajo
- Uso de extractos de datos en lugar de conexiones directas
- Identificación y corrección de problemas relacionados con la calidad de los datos
- Manejo eficaz de metadatos y gestión compartida de conexiones
Cálculos numéricos y análisis estadístico
- Procesamiento a nivel individual de filas
- Cálculos que se realizan por agregación
- Aplicaciones aritméticas, textuales y temporales<\/li>
- Creación manual de agrupaciones y variables derivadas
- Diseño controlado de secuencias lógicas en el proceso de cálculo
- Comprensión del funcionamiento interno del sistema
- Técnicas avanzadas vinculadas al análisis estadístico
- Manejo eficiente de elementos temporales
Cálculos tabulares avanzados
- Herramientas rápidas para cálculos basados en tablas
- Ambito y orientación al ejecutar dichos procedimientos
- Técnicas de localización y segmentación de datos<\/li>
- Métodos avanzados que amplían las posibilidades del análisis tabular
Herramientas geográficas avanzadas
- Diseño inicial de mapas básicos
- Opciones disponibles para manejar parámetros de localización y configuración cartográfica
- Personalización detallada del diseño geoespacial
- Servicios online relacionados con mapeo web
- Aplicación creativa de imágenes como fondos en gráficos no territoriales
- Sugerencias y buenas prácticas para el desarrollo cartográfico
- Implementación correcta de métodos que calculen distancias
Utilización de parámetros en Tableau
- Cómo definir nuevos parámetros según requerimientos particulares
- Aplicación práctica de dichas variables en las expresiones matemáticas
- Personalización de controles asociados a los parámetros definidos
- Cómo fortalecer el análisis y la calidad visual de resultados mediante estos elementos
Diseño de representaciones gráficas sofisticadas
- Variedades dentro del ámbito de los diagramas de barras—incluyendo tipos como bullet, bar-in-bar y diagramas con efectos de realce
- Representación temporal: gráficos que reflejen calendarios o líneas de Gantt
- Diseño creativo de barras apiladas, mapas de treemap, diagramas de área y circulares
- Desarrollo efectivo de mapas térmicos
- Creación eficaz de indicadores clave (KPIs)
- Diseño adecuado de gráficos tipo Pareto
- Elaboración exitosa de diagramas del estilo bullet chart
Ajustes y formatos avanzados
- Personalización de etiquetas textuales
- Diseño eficaz de leyendas explicativas
- Sistemas dinámicos de resaltado visual
- Incorporación de notas descriptivas y comentarios pertinentes
Construcción de narrativas a través de tableros interactivos
- Estructura base que sustenta el desarrollo de paneles informativos
- Mecanismos de filtrado basados en interacción directa del usuario
- Técnicas para destacar zonas específicas dentro del conjunto de datos
- Aplicación práctica de direccionamiento externo mediante hipervínculos (URL)
- Implementación de sistemas de filtros encadenados que faciliten la navegación lógica
Análisis tendencial y predictivo
- Conocimiento detallado sobre generación y personalización de líneas de evolución temporal
- Identificación de patrones y distribuciones básicas en los datos analizados<\/li>
- Cálculo predictivo aplicado a la toma de decisiones empresariales
Integración conjunta de Tableau y lenguaje R para el análisis avanzado
- Opcionalidad de incorporar distintos procedimientos analíticos disponibles en entorno R, siempre a petición expresa del alumno
Requerimientos
- Conocimiento básico de Tableau, incluyendo cómo conectar datos y crear visualizaciones elementales
- Experiencia previa en la elaboración de tableros y hojas de trabajo en Tableau
- Noiones fundamentales sobre análisis y visualización de datos
Público objetivo
- Analistas de datos que buscan ampliar sus competencias con Tableau
- Profesionales de inteligencia empresarial dedicados al desarrollo de visualizaciones de datos
- Usuarios avanzados de Excel o herramientas de generación de informes que están migrando a Tableau
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Reseñas (7)
Los ejemplos y que fue atención personalizada
Yahaira - Trane Technologies Manufactura S de RL de CV
Curso - Tableau Advanced
Gran conocimiento del contenido, buenos ejemplos, gran relación con la clase y muy comprensivo si alguien necesitaba ayuda adicional. Dispuesto a detenerse y volver para explicar las cosas de nuevo y de una manera en la que pudieran ser fácilmente comprendidas.
Martina O'Neill - Tech NorthWest Skillnet
Curso - Tableau Advanced
Traducción Automática
Capacidad de dirigir el contenido cubierto para adaptarlo a las necesidades individuales
Stefan Wroblewski - Tech NorthWest Skillnet
Curso - Tableau Advanced
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Capacidad de dirigir el contenido cubierto para adaptarlo a las necesidades individuales
Stefan Wroblewski - Tech NorthWest Skillnet
Curso - Tableau Advanced
Traducción Automática
El número de ejemplos funcionales.
Sharon Clarke - Tech NorthWest Skillnet
Curso - Tableau Advanced
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El número de ejemplos funcionales.
Sharon Clarke - Tech NorthWest Skillnet
Curso - Tableau Advanced
Traducción Automática
Aprender las diferentes formas de presentar datos
Katie Matthews - Quofox GmbH
Curso - Tableau Advanced
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