Curso de NLP con Deeplearning4j

Course Code

w2vdl4j

Duration

14 hours (por lo general 2 días incluidas las pausas)

Requerimientos

Conocimiento de Aprendizaje Profundo y uno de los siguientes idiomas:

  • Java
  • Scala

y el siguiente software:

  • Java (versión de desarrollador) 1.7 o posterior (solo se admiten versiones de 64 bits)
  • Apache Maven
  • IntelliJ IDEA o Eclipse
  • Git

Overview

Deeplearning4j es una biblioteca de código abierto y de aprendizaje profundo escrita para Java y Scala. Integrado con Hadoop y Spark, DL4J está diseñado para ser utilizado en entornos empresariales en GPUs y CPU distribuidas.

Word2Vec es un método de computación de representaciones vectoriales de palabras introducidas por un equipo de investigadores de Google liderado por Tomas Mikolov.

Audiencia

Este curso está dirigido a investigadores, ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar Deeplearning4J para construir modelos Word2Vec.

Programa del Curso

Empezando

  • Ejemplos de DL4J en unos pocos pasos sencillos
  • Uso de DL4J en sus propios proyectos: Configuración del archivo POM.xml

Word2Vec

  • Introducción
  • Embellecimientos de palabras neuronales
  • Amusing Word2vec Resultados
  • el código
  • Anatomía de Word2Vec
  • Configuración, carga y tren
  • Un ejemplo de código
  • Solución de problemas y ajuste Word2Vec
  • Casos de uso de Word2vec
  • Idiomas extranjeros
  • GloVe (vectores globales) y Doc2Vec

Testimonios

★★★★★
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