Programa del Curso

Historia de la Inteligencia Artificial

  • Agentes Inteligentes

Solución de Problemas

  • Solución de problemas mediante la búsqueda
  • Más allá de la búsqueda clásica
  • Búsqueda Adversarial
  • Problemas de satisfacción de restricciones

Conocimiento y Razonamiento

  • Agentes lógicos
  • Lógica de primer orden
  • Inferencia en la lógica del primer orden
  • Planificación Clásica
  • Planificación y actuación en el mundo real
  • Representación del conocimiento

Conocimiento y Razonamiento Inciertos

  • Cuantificación de la incertidumbre
  • Razonamiento probabilístico
  • Razonamiento probabilístico en el tiempo
  • Tomar decisiones sencillas
  • Tomando decisiones complejas

Aprendizaje

  • Aprendiendo de los ejemplos
  • Conocimiento en Aprendizaje
  • Aprendizaje de modelos probabilísticos
  • Aprendizaje reforzado

Comunicación, Percepción y Actuación;

  • Procesamiento natural del lenguaje
  • Lenguaje natural para la comunicación
  • Percepción
  • Robótica

Conclusiones

  • Fundamentos filosóficos
  • AI: El presente y el futuro

 

Requerimientos

Conocimientos generales de informática, biología, matemáticas y física

  7 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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