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Temario del curso
Introducción a la Generación de Lenguaje Natural (NLG)
- Visión general de NLG y sus aplicaciones
- Descripción de la canalización de NLG
- Introducción a las Python bibliotecas para NLG
Recopilación y preparación de datos
- Recopilación de datos de diversas fuentes
- Limpieza y preprocesamiento de datos de texto
- Organizar el contenido para la generación
Modelado de lenguaje para NLG
- Introducción a los modelos lingüísticos
- Entrenamiento de un modelo de lenguaje para la generación de texto
- Ajuste fino de modelos de lenguaje mediante SpaCy y NLTK
Planificación de oraciones y estructuración de textos
- Planificación de la estructura de las oraciones y el flujo de contenido
- Uso de plantillas para la generación de texto
- Personalización de la estructura del texto en función de los casos de uso
Generación y post-procesamiento de contenidos
- Generación de texto a partir de datos estructurados
- Evaluar y refinar el contenido generado
- Salida de posprocesamiento y formateo
Técnicas avanzadas de NLG
- Uso de redes neuronales para la generación de texto (por ejemplo, modelos GPT)
- Manejo del contexto y la coherencia en el texto generado
- Exploración de aplicaciones del mundo real y estudios de casos
Proyecto Fin de Carrera: Construcción de un Sistema NLG
- Definición del alcance de un proyecto
- Creación e implementación de un sistema NLG
- Pruebas y evaluación del sistema
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Python Experiencia en programación
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4800 € + IVA*
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Testimonios (5)
Los ejercicios que vimos en el curso fueron bastante útiles y aplicables a mis actividades en el trabajo, se resolvieron las dudas y los ejemplos compartidos son bastante útiles.
jocelin salas - BANXICO
Curso - Test Automation with Selenium and Python
El hecho de tener más ejercicios prácticos utilizando datos más similares a los que usamos en nuestros proyectos (imágenes satelitales en formato ráster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Creí que el formador era muy conocedor y respondía a las preguntas con confianza para aclarar la comprensión.
Jenna - TCMT
Curso - Machine Learning with Python – 2 Days
Traducción Automática
Excelente preparación y experiencia del formador, comunicación perfecta en inglés. El curso fue práctico (ejercicios + compartiendo ejemplos de casos de uso)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
La explicación
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Machine Learning with Python – 4 Days
Traducción Automática
