LLM para el análisis de sentimientos

LangGraph es un framework que permite desarrollar aplicaciones basadas en LLM con estado definido, donde múltiples agentes interactúan mediante grafos composables. Estos grafos conservan el estado y permiten control total sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a ingenieros de plataformas de IA, profesionales DevOps especializados en inteligencia artificial y arquitectos de Machine Learning con nivel avanzado. Su objetivo es capacitarlos para optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph en cuanto a velocidad, costo y escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad del sistema mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar su estado e identificar sistemáticamente los problemas que surgen en entornos productivos.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear tanto el cumplimiento de SLA como los costos asociados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su empresa, no dude en contactarnos.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de programación capaces de interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs, contribuyendo así a aumentar la productividad en el ámbito de la ingeniería.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros de aprendizaje automático con nivel intermedio y avanzado, equipos dedicados a herramientas de desarrollo e ingenieros de operaciones de sitios (SRE) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación mediante Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de código fuente.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Aplicar buenas prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar una versión personalizada de este curso, no duden en contactarnos para coordinarlo.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para una implementación flexible, un ajuste fino y una integración escalable.

Este curso práctico dirigido por instructores (en línea o presencial) está orientado a ingenieros de machine learning de nivel intermedio o avanzado, equipos de plataformas y especialistas en investigación que deseen autohospedar, ajustar y gestionar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino orientadas al rendimiento en contextos específicos.
• Implementar sistemas de control de versiones, supervisión y gobernanza del ciclo de vida del modelo.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y un uso responsable de los modelos de código abierto.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debate guiado.
• Ejercicios prácticos sobre autohospedaje y ajuste fino de modelos.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa a medida, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un framework para desarrollar aplicaciones basadas en LLM con múltiples agentes y estado persistente, configurables como grafos controlados por el usuario.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones financieras basadas en LangGraph, respetando principios de gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas con LangGraph que cumplan requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar mecanismos de fiabilidad, seguridad y supervisión humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph respecto a rendimiento, costos y niveles de servicio acordados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones basadas en modelos LLM cuya estructura sigue patrones de grafo, lo que permite planificación, bifurcaciones, uso de herramientas, gestión de memoria y ejecución controlada.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales del área de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo robustos y multietapa con modelos LLM mediante LangGraph.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Diseñar cadenas de prompts que incluyan bifurcaciones, llamadas a herramientas y gestión de memoria.
• Integrar funciones de recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones desarrolladas con LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de debates guiados.
• Prácticas dirigidas y recorridos por código en un entorno de pruebas seguro.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con diseño, validación y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph permite crear flujos de trabajo multiagente y con estado, impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), brindando un control preciso sobre los caminos de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito sanitario, estas capacidades resultan esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, favorecer la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los procesos médicos.

Este curso práctico guiado por un instructor (presencial o en línea) está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los retos normativos, éticos y operativos inherentes a este sector.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph adaptados específicamente al entorno sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones basadas en LangGraph con ontologías y estándares médicos como FHIR, SNOMED CT e ICD.
• Aplicar buenas prácticas para lograr fiabilidad, transparencia y trazabilidad en entornos críticos y sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph dentro de entornos productivos del sector sanitario.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Ejercicios prácticos basados en casos reales del ámbito sanitario.
• Practica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones basadas en modelos lingüísticos de gran escala (LLM) que cuentan con múltiples agentes y gestionan su propio estado. Estas aplicaciones se construyen como gráficos componibles, los cuales permiten mantener un control preciso sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores, está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones legales basadas en LangGraph, respetando al mismo tiempo las normativas, requisitos de trazabilidad y controles de gobernanza.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo en LangGraph adaptados al ámbito legal, garantizando la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del gráfico y en sus procesos de tratamiento.
• Implementar mecanismos de protección, aprobaciones humanas intermedias y rutas de decisión que puedan rastrearse con facilidad.
• Desplegar, supervisar y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, aplicando controles adecuados sobre la observabilidad y los costes.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conocimientos adquiridos.
• Implementación real en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para organizarlo.

LangGraph es un framework diseñado para crear flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje que adoptan una estructura gráfica, permitiendo la ramificación del proceso, el uso de herramientas, el manejo de memoria y un control exhaustivo sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles operativos de los agentes LLM para desarrollar aplicaciones dinámicas y sensibles al contexto, como agentes de atención al cliente, sistemas de toma de decisiones y mecanismos de recuperación de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que integren agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar rutas condicionales, mecanismos de reintentos y procesos de recuperación para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar sistemas de recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas dentro de los bucles operativos de los agentes.
• Evaluar, supervisar y optimizar el comportamiento de los agentes a fin de mejorar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Talleres prácticos con ejercicios paso a paso en un entorno de simulación.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios reales y revisiones entre compañeros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite crear flujos de trabajo complejos, condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje y herramientas, siendo ideal para automatizar y personalizar procesos relacionados con el contenido.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (de forma online o presencial), está orientada a especialistas en marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas por correo electrónico dinámicas y estructuras de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para contenido y correos electrónicos con lógica condicional, estructurados mediante grafos.
• Integrar modelos de lenguaje, API y fuentes de datos para lograr una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas que incluyen múltiples pasos.
• Evaluar, supervisar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y sus resultados finales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos orientados a la implementación de flujos de trabajo por correo electrónico y estructuras de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con personalización, segmentación del público y lógica condicional.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución ChatOps privada que brinda a las organizaciones capacidades avanzadas de IA conversacional, garantizando seguridad, personalización y cumplimiento normativo. Cuenta con soporte para control basado en roles (RBAC), autenticación única (SSO), conectores y la integración con diversas aplicaciones empresariales.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de productos, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen implementar, configurar y gestionar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar Le Chat Enterprise para lograr despliegues seguros.
• Habilitar mecanismos de control basados en roles, autenticación única y normativas de cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones corporativas y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar procedimientos de administración y gobernanza para ChatOps.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosas actividades prácticas y ejercicios guiados.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su organización, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Mistral es una familia de modelos lingüísticos grandes de alto rendimiento, optimizada para un despliegue en producción rentable y a gran escala.

Este curso formativo presencial o online está dirigido a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos cloud y responsables de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para obtener el máximo rendimiento con el menor coste posible.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas como el procesamiento por lotes, la cuantización y estrategias eficientes de servicio.
• Optimizar los costes de inferencia sin perder rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para este curso, no dude en contactarnos para coordinarla.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con conocimientos básicos o intermedios, que deseen diseñar, integrar y dar forma comercial a asistentes conversacionales mediante los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Aplicar la generación aumentada por recuperación (RAG) para obtener respuestas basadas en datos reales.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario adecuados tanto para asistentes internos como externos al cliente.
• Implementar estos asistentes en flujos de trabajo productivos y casos de uso reales.

Estructura del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en tiempo real de asistentes conversacionales mediante laboratorios prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica del contenido, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje multimodal de grandes dimensiones y alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales productivos.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a ingenieros de IA/ML, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps con conocimientos intermedios o avanzados que deseen desplegar, optimizar y proteger Mistral Medium 3 para usos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 mediante la API o opciones de autoalojamiento.
• Optimizar tanto el rendimiento como los costos derivados de las inferencias del modelo.
• Aplicar casos de uso multimodales utilizando Mistral Medium 3.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Trabajo directo en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación personalizada de este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funcionalidades para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la IA.

Este curso práctico e impartido por un instructor (de forma online o presencial) está dirigido a profesionales intermedios en materia de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y miembros del equipo legal y operativo que deseen aplicar buenas prácticas para una IA responsable mediante Mistral, aprovechando mecanismos como la privacidad, la residencia de datos y los controles empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas orientadas a preservar la privacidad en las implementaciones de Mistral.
• Utilizar estrategias de residencia de datos que cumplan con los requisitos normativos aplicables.
• Configurar controles empresariales avanzados como el control de acceso basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO) y los registros de auditoría.
• Evaluar distintas opciones relativas a proveedores y métodos de despliegue según sus necesidades de cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Aplicación práctica de controles empresariales para la IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se amplían a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas lingüísticas como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Este taller práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a investigadores en machine learning con nivel intermedio, ingenieros especializados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales utilizando los modelos Mistral, incluyendo pipelines para OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar y preparar los modelos Mistral para realizar tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de procesamiento del lenguaje natural.
• Diseñar aplicaciones destinadas a comprender el contenido de documentos en entornos empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y elementos interactivos de interfaz de usuario.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Aplicación en tiempo real de flujos de trabajo multimodales mediante laboratorios virtuales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un taller adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para organizarlo.