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Temario del curso

Introducción a la IA en el dispositivo con Nano Banana

  • Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo
  • Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana
  • Consideraciones de implementación para plataformas móviles

Configuración de Nano Banana y entorno de desarrollo

  • Instalación de las herramientas SDK de Nano Banana
  • Configuración de los entornos de compilación para Android e iOS
  • Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones

Ejecución de modelos de Nano Banana en dispositivos móviles

  • Carga y ejecución de modelos precompilados
  • Restricciones de memoria y cómputo en el hardware móvil
  • Estrategias de inferencia en tiempo real

Creación de funciones de IA con Nano Banana

  • Integración de funcionalidades de generación de texto
  • Implementación de flujos de trabajo de generación y edición de imágenes
  • Combinación de entradas multimodales en aplicaciones

Optimización del rendimiento y pruebas de referencia

  • Perfiles de latencia y tasa de transferencia
  • Técnicas de cuantización, poda y compresión de modelos
  • Optimización del uso térmico, de batería y de recursos

Seguridad y privacidad en la IA en el dispositivo

  • Manejo de datos locales y consideraciones de cumplimiento normativo
  • Protección del modelo y ejecución segura
  • Riesgos y estrategias de mitigación

Patrones avanzados de implementación

  • Flujos de trabajo híbridos en el dispositivo y en la nube
  • Gestión de aplicaciones de IA centradas en el modo sin conexión
  • Escala para grandes bases de usuarios

Pruebas, depuración y mejora continua

  • CI/CD para aplicaciones móviles habilitadas con IA
  • Pruebas unitarias, de integración y de rendimiento
  • Actualizaciones iterativas del modelo y compatibilidad hacia atrás

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del desarrollo de aplicaciones móviles
  • Experiencia con Python, Kotlin o Swift
  • Conocimiento de conceptos de aprendizaje automático

Público objetivo

  • Desarrolladores móviles
  • Ingenieros de IA
  • Profesionales técnicos que exploran la implementación de IA en el dispositivo
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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