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Temario del curso
Introducción a Google Gemini AI
- Panorama general sobre el uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos
- Funcionalidades destacadas de Google Gemini AI
- Configuración del entorno de Gemini AI
Conexión con fuentes de datos
- Importación de datos en Gemini AI
- Limpieza y preprocesamiento de los datos
- Garantía de la seguridad y privacidad de los datos
Exploración de datos con Gemini AI
- Utilización de consultas en lenguaje natural
- Interpretación de las respuestas generadas por Gemini AI
- Técnicas avanzadas para formular consultas
Análisis de datos e obtención de conclusiones
- Detección de patrones y anomalías en los datos
- Análisis estadístico mediante Gemini AI
- Modelado predictivo y pronósticos basados en datos
Visualización de datos
- Creación de visualizaciones eficaces
- Personalización de gráficos y diagramas
- Desarrollo de paneles interactivos con Gemini AI
Comunicación de los hallazgos obtenidos
- Narrativa visual basada en datos
- Elaboración de informes y presentaciones claras
- Buenas prácticas para la toma de decisiones guiadas por los datos
Resumen final y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los conceptos del análisis de datos
- Es recomendable tener familiaridad con herramientas de visualización de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
- Profesionales del ámbito empresarial
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática