Desarrollo de agentes con Gemini 3 y Google Antigravity

Google Antigravity es un marco avanzado para experimentar con agentes que operan durante períodos prolongados y cuyo comportamiento evoluciona de forma dinámica.

Esta formación presencial o en línea, impartida por instructores expertos, está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de conservar la memoria, mejorar mediante retroalimentación y adaptarse a lo largo del tiempo.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo que permitan la persistencia de los agentes.
  
• Implementar bucles de retroalimentación eficaces para moldear el comportamiento de los agentes.
  
• Evaluar las trayectorias de aprendizaje y detectar posibles desviaciones en los modelos.
  
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos formados por múltiples agentes.
  

Modalidad del curso

• Discusiones guiadas por expertos combinadas con demostraciones técnicas.
  
• Práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
  
• Aplicación de los conceptos aprendidos en entornos simulados con agentes.
  

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos a sus necesidades, no dude en contactarnos para personalizar esta capacitación.
  

Nano Banana es un modelo especializado diseñado para ejecutar tareas de inteligencia artificial de forma rápida y eficiente directamente en los dispositivos.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen crear e implementar aplicaciones móviles basadas en IA mediante Nano Banana, sin depender de infraestructuras cloud.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar las cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y reducir el consumo energético.
• Integrar funcionalidades de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Diagnosticar, evaluar y perfeccionar los procesos de inferencia en dispositivos.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y debates colaborativos.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios del mundo real.
• Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, no dude en contactarnos para conversar sobre las posibilidades de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial ligero, diseñado para acelerar y comprimir modelos a fin de facilitar su implementación eficiente en dispositivos y entornos edge.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en dispositivos edge utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento en la inferencia en dispositivos edge.
• Convertir e implementar modelos mediante el conjunto de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas guiadas por el instructor con discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en entornos edge.
• Implementación práctica dentro de un entorno en vivo previamente configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido adaptado o modificaciones específicas según sus necesidades empresariales, no dude en contactarnos para organizar una versión personalizada del curso.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada específicamente para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en el uso de agentes.

Este curso práctico, impartido por instructores (de forma online o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que deseen diseñar aplicaciones reales aprovechando los agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes contarán con las capacidades necesarias para:

• Desarrollar aplicaciones basadas en agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, el editor, el terminal y el navegador de Antigravity para realizar todo el proceso de desarrollo.
• Gestionar flujos de trabajo que involucren múltiples agentes mediante el Agent Manager.
• Integrar las funcionalidades propias de los agentes en sistemas informáticos listos para producción.

Modalidad del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Amplia práctica guiada y ejercicios prácticos para afianzar conocimientos.
• Implementación real de proyectos dentro del entorno en tiempo real de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si desea adaptar el contenido según sus tecnologías y necesidades específicas, contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo orientado a agentes diseñado para simplificar los flujos de trabajo ingenieriles mediante la automatización inteligente.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores, está dirigida a profesionales principiantes que deseen familiarizarse con los conceptos básicos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes aumentan la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar e identificar tanto la Vista del Editor como la Vista de Gestión.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas sencillas de desarrollo.
• Utilizar Antigravity para generar, mejorar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones teóricas a cargo de instructores complementadas con demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las principales funcionalidades de Antigravity dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requieren una versión adaptada a sus necesidades, no duden en contactarnos para diseñar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma diseñada para crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multiplataforma.

Este curso práctico, impartido por instructores (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar, automatizar y probar procesos basados en navegadores mediante Google Antigravity.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web dentro del entorno del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo completos a través de distintos contextos de navegación.
• Validar y diagnosticar el comportamiento de los agentes en entornos controlados por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización que abarquen múltiples plataformas mediante Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada acompañada de demostraciones prácticas.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en situaciones reales.
• Implementación de flujos de trabajo para agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea adaptar el contenido a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para diseñar un programa a medida.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal de vanguardia diseñado para facilitar el razonamiento profundo, abordar tareas que requieren gran contexto y gestionar flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelar situaciones y planificar estrategias.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Utilizar el modo Deep-Think en la resolución de problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar procesos de razonamiento que incorporen análisis basados en contexto prolongado.
• Optimizar los comandos para tareas que requieran un razonamiento iterativo y escalonado.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en sus flujos de trabajo de investigación o desarrollo.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones adaptadas a necesidades específicas o proyectos de razonamiento avanzado en áreas determinadas, previa solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a partir de texto, imágenes e información estructurada, facilitando así la ejecución de complejos flujos de trabajo empresariales.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen crear flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales mediante Gemini 3 en entornos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes contarán con las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación empresarial y en procesos de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales mediante las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados obtenidos utilizando técnicas de ingeniería de prompts y ajustes iterativos.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones detalladas por parte de expertos.
• Ejercicios prácticos orientados al diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación directa en entornos como AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización necesita escenarios de flujos de trabajo adaptados o ejemplos específicos de integración de datos, no dude en contactarnos para ajustar el contenido del entrenamiento.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora tanto la Búsqueda de Google como la productividad laboral gracias al Modo IA.

Este curso formativo, impartido por instructores y en directo (de forma online o presencial), está dirigido a usuarios principiantes que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, la planificación, el análisis y las tareas diarias de manejo del conocimiento.

A lo largo del curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en el Modo IA para acelerar la investigación y la obtención de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini a fin de resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en sus actividades cotidianas de productividad.
• Seguir buenas prácticas para un uso responsable y fiable de las herramientas de inteligencia artificial.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados que fomentan la adquisición de competencias reales.
• Aplicación en situaciones del mundo real mediante búsquedas en vivo y ejemplos laborales concretos.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un entrenamiento adaptado a sus procesos específicos, no dude en contactarnos para conocer las opciones de personalización disponibles.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen incorporar funcionalidades de IA en sus aplicaciones mediante Google Gemini AI.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje a gran escala.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de inteligencia artificial.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Este taller presencial o en línea, dirigido por instructores expertos España, va enfocado a creadores intermedios que quieren aprovechar Google Gemini AI para elevar la calidad y eficiencia de sus producciones comunicativas.

Tras su finalización, los asistentes habrán alcanzado las siguientes competencias:

• Entender la relevancia de la IA en el desarrollo de contenidos.
• Instalar y utilizar Google Gemini AI a fin de producir y mejorar textos.
• Realizar transformaciones textuales para obtener resultados originales e imaginativos.
• Desarrollar acciones SEO fundamentadas en información ofrecida por el sistema de IA.
• Interpretar resultados publicitarios y modificar su estrategia apoyándose en Gemini AI.

Este curso presencial o online, impartido por instructores especializados España, está dirigido a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Aprovechar las funcionalidades de transformación texto a texto e imagen a texto para aumentar la eficiencia del servicio.
• Diseñar estrategias basadas en IA para analizar los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar funciones avanzadas que permiten crear una experiencia de servicio al cliente óptima y fluida.

Este curso formativo presencial o online, dirigido por un instructor en España, está diseñado para analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva mediante Google Gemini AI.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar los datos a través de consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones en los datos y obtener conclusiones valiosas.
• Elaborar visualizaciones de datos atractivas e impactantes.
• Comunicar de forma efectiva los resultados del análisis de datos.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en los agentes que permite orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo automatizados impulsados por inteligencia artificial.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en formato online o presencial) está dirigido a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente en Google Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las cadenas de orquestación mediante la interfaz del Manager.
• Generar e interpretar los artefactos de Antigravity, como listas de tareas, planes, registros de ejecución y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación que garanticen la transparencia y trazabilidad de las acciones realizadas por los agentes.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para abordar tareas complejas tanto de desarrollo como operativas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios reales que reflejan problemas comunes en los flujos de trabajo.
• Experimentación práctica en un entorno activo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada a sus requisitos específicos, no dude en contactarnos para definir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco que facilita flujos de trabajo avanzados basados en el uso de agentes inteligentes.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales con experiencia intermedia o avanzada que deseen comprobar, validar y asegurar la calidad del código generado por los agentes de IA en entornos Antigravity.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad del código creado por los agentes.
• Aplicar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por dichos agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes con eficacia.
• Aplicar principios de control de calidad y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo automatizados por agentes.

Formato del curso

• Exposiciones técnicas y debates guiados por el instructor.
• Ejercicios prácticos orientados a la verificación de flujos de trabajo reales generados por agentes.
• Pruebas y validaciones directas en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden adaptar escenarios, flujos de trabajo y ejemplos prácticos según las necesidades solicitadas.