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 Duración 21 horas

Temario del curso

Comprensión de la IA agéntica con Gemini 3

  • Razonamiento agéntico y ejecución autónoma de tareas
  • Capacidades únicas de Gemini 3 para flujos de trabajo de agentes
  • Escenarios empresariales que requieren agentes autónomos

Exploración del entorno de desarrollo Antigravity

  • Conceptos clave, arquitectura y conjunto de herramientas
  • Gestión de proyectos y entornos
  • Ejecución y monitoreo de ejecuciones de agentes

Diseño de agentes autónomos

  • Estructuración de tareas y flujos de trabajo para la autonomía
  • Cadenas de razonamiento y planificación de varios pasos
  • Diseño de bucles de acción seguros y controlados

Programación y uso de herramientas en Antigravity

  • Permitir que los agentes escriban y refinen código
  • Delegación de tareas a herramientas de sistema y APIs
  • Gestión de permisos y capacidades de las herramientas

Capacidades multimodales de los agentes con Gemini 3

  • Procesamiento de imágenes, documentos y datos estructurados
  • Combinación de modalidades para una planificación compleja
  • Extracción de información para la toma de decisiones autónoma

Integración de agentes con sistemas empresariales

  • Conexión de Antigravity con APIs externas
  • Interacción con servicios en la nube y bases de datos
  • Construcción de flujos de trabajo comerciales automatizados de extremo a extremo

Optimización y evaluación del comportamiento de los agentes

  • Mejora de la confiabilidad y control de la variabilidad
  • Depuración y refinamiento de las acciones de los agentes
  • Rendimiento, escalabilidad y orquestación de cargas de trabajo

Uso responsable, seguridad y gobernanza

  • Gestión de la autonomía de los agentes en contextos empresariales
  • Reglas de seguridad, restricciones y controles de gobernanza
  • Auditoría de las decisiones de los agentes y mantenimiento de la transparencia

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos avanzados de IA
  • Experiencia en desarrollo de software y entornos en la nube
  • Conocimiento de ingeniería de prompts u orquestación de modelos

Audiencia

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de software
  • Equipos de I+D

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