Temario del curso
Fundamentos de Gemini 3 para aplicaciones empresariales
- Capacidades principales de razonamiento, planificación y multimodalidad
- Casos de uso en el ámbito empresarial y sus beneficios clave
- Introducción a las herramientas para flujos de trabajo de AI Studio y Vertex AI
Comprensión de entradas y salidas multimodales
- Trabajo con texto, imágenes, documentos e información estructurada
- Creación de prompts y flujos de trabajo multimodales
- Integración de diversas modalidades para obtener conclusiones más completas
Razonamiento y apoyo en la toma de decisiones
- Elaboración de prompts que promuevan el razonamiento paso a paso
- Planificación y evaluación de escenarios empresariales
- Diseño de asistentes para apoyar procesos decisorios
Diseño de flujos de trabajo empresariales en AI Studio
- Creación y gestión de proyectos dentro de AI Studio
- Conexión de conjuntos de datos e información corporativa
- Elaboración de flujos de trabajo interactivos basados en razonamiento
Desarrollo de canalizaciones multimodales en Vertex AI
- Utilización de extensiones y agentes de Vertex AI
- Integración de APIs, herramientas y sistemas externos
- Despliegue y prueba de canalizaciones multimodales operativas
Ingeniería de prompts para planificación y ejecución
- Estrategias para diseñar prompts que fomenten el razonamiento estructurado
- Mejora iterativa de los prompts y evaluación de resultados
- Abordaje de situaciones ambiguas y tareas empresariales complejas
Automatización y coordinación de flujos de trabajo
- Vinculación de los resultados obtenidos por Gemini 3 con procesos empresariales reales
- Creación de ciclos iterativos de planificación y revisión asistida por IA
- Elaboración de componentes reutilizables para flujos de trabajo empresariales
Seguridad, gobernanza y prácticas responsables en IA
- Protección de datos e implementación de mecanismos de gobernanza empresarial
- Políticas y garantías para el uso responsable de la IA
- Supervisión y trazabilidad de modelos de aprendizaje automático
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos fundamentales de la IA
- Experiencia previa con herramientas empresariales basadas en la nube
- Conocimientos básicos sobre el diseño de procesos y flujos de trabajo
Público objetivo
- Gestores de producto
- Profesionales del conocimiento
- Arquitectos empresariales
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática