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Temario del curso

Fundamentos de Gemini 3 para aplicaciones empresariales

  • Capacidades principales de razonamiento, planificación y multimodalidad
  • Casos de uso en el ámbito empresarial y sus beneficios clave
  • Introducción a las herramientas para flujos de trabajo de AI Studio y Vertex AI

Comprensión de entradas y salidas multimodales

  • Trabajo con texto, imágenes, documentos e información estructurada
  • Creación de prompts y flujos de trabajo multimodales
  • Integración de diversas modalidades para obtener conclusiones más completas

Razonamiento y apoyo en la toma de decisiones

  • Elaboración de prompts que promuevan el razonamiento paso a paso
  • Planificación y evaluación de escenarios empresariales
  • Diseño de asistentes para apoyar procesos decisorios

Diseño de flujos de trabajo empresariales en AI Studio

  • Creación y gestión de proyectos dentro de AI Studio
  • Conexión de conjuntos de datos e información corporativa
  • Elaboración de flujos de trabajo interactivos basados en razonamiento

Desarrollo de canalizaciones multimodales en Vertex AI

  • Utilización de extensiones y agentes de Vertex AI
  • Integración de APIs, herramientas y sistemas externos
  • Despliegue y prueba de canalizaciones multimodales operativas

Ingeniería de prompts para planificación y ejecución

  • Estrategias para diseñar prompts que fomenten el razonamiento estructurado
  • Mejora iterativa de los prompts y evaluación de resultados
  • Abordaje de situaciones ambiguas y tareas empresariales complejas

Automatización y coordinación de flujos de trabajo

  • Vinculación de los resultados obtenidos por Gemini 3 con procesos empresariales reales
  • Creación de ciclos iterativos de planificación y revisión asistida por IA
  • Elaboración de componentes reutilizables para flujos de trabajo empresariales

Seguridad, gobernanza y prácticas responsables en IA

  • Protección de datos e implementación de mecanismos de gobernanza empresarial
  • Políticas y garantías para el uso responsable de la IA
  • Supervisión y trazabilidad de modelos de aprendizaje automático

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos fundamentales de la IA
  • Experiencia previa con herramientas empresariales basadas en la nube
  • Conocimientos básicos sobre el diseño de procesos y flujos de trabajo

Público objetivo

  • Gestores de producto
  • Profesionales del conocimiento
  • Arquitectos empresariales
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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