Temario del curso
Introducción a la inteligencia artificial
- Definición y conceptos clave
- Evolución e tipos de IA
- La IA en el ámbito empresarial y de las tecnologías de la información
Panorama general de la auditoría de TI
- Finalidad y alcance de la auditoría de TI
- Conceptos esenciales: gobernanza, riesgo y cumplimiento normativo
- Comparativa entre auditorías tradicionales y aquellas impulsadas por IA
Tecnologías de IA en la auditoría de TI
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Automatización robótica de procesos (RPA)
- Análisis de datos
Recolección y análisis de datos
- Fuentes de datos utilizadas en auditorías de TI
- Aplicación de IA para el análisis de datos
- Uso del análisis predictivo en la auditoría de TI
Evaluación de riesgos mediante IA
- Identificación y valoración de riesgos con el apoyo de la inteligencia artificial
- Automatización del proceso de evaluación de riesgos
- Herramientas de IA para el monitoreo y seguimiento continuo
Implementación de la IA en los procesos de auditoría de TI
- Planificación de auditorías basada en inteligencia artificial
- Automatización de procedimientos auditivos gracias a la IA
- Generación de informes en tiempo real y uso de paneles interactivos impulsados por IA
Aspectos éticos y desafíos asociados
- Sesgos y equidad en el funcionamiento de la IA
- Privacidad y seguridad de datos en auditorías que emplean inteligencia artificial
- Implicaciones legales y regulatorias derivadas del uso de IA
La IA en la auditoría de ciberseguridad
- Detección y respuesta ante incidentes de seguridad mediante inteligencia artificial
- Auditoría de sistemas de ciberseguridad potenciados por IA
Gobernanza de la IA y auditoría de TI
- La inteligencia artificial dentro de los marcos de gobernanza de TI
- Papel que desempeñan los auditores de TI en la gobernanza de la IA
Tendencias futuras de la IA y la auditoría de TI
- Nuevas tecnologías que influirán en la auditoría de TI
- Cómo prepararse para el desarrollo futuro de la IA en este campo
Resumen y pasos siguientes
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los conceptos de auditoría de TI
- Comprensión general acerca de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos
Público objetivo
- Auditores de TI
- Analistas de IA y de datos
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