Implementación de soluciones de IA con los servicios de IA de Alibaba Cloud

Este entrenamiento presencial o virtual, dirigido por un instructor en España, está pensado para desarrolladores y profesionales en la nube con conocimientos básicos o intermedios que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas e interactuar con sistemas empresariales.

Al concluir este curso, los participantes podrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Alibaba Cloud, diseñar flujos de trabajo sencillos, integrar conocimientos corporativos y herramientas al funcionamiento del agente, así como desplegarlo y supervisarlo adecuadamente dentro del entorno cloud.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a analistas empresariales principiantes, profesionales de TI y aficionados a la IA que deseen adquirir experiencia práctica con las herramientas de Alibaba y comprender su aplicación en distintos sectores.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Desplazarse por el ecosistema de IA de Alibaba y comprender sus componentes clave.
• Identificar casos de uso y aplicaciones para las diversas herramientas de IA.
• Utilizar los servicios de IA de Alibaba en el procesamiento y análisis de datos.
• Integrar conocimientos derivados de la IA en las operaciones empresariales.

Esta capacitación guiada por un instructor, ofrecida en España (online o presencial), va dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa orientadas a fines empresariales.

Al completarlo, los asistentes comprenderán los servicios de IA generativa de la plataforma, aprenderán a diseñar prompts y flujos mediante modelos Qwen, desarrollarán una solución básica basada en recuperación de información y gestionarán la implementación respetando criterios de seguridad y economía.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor España (tanto online como presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software con conocimientos intermedios que deseen crear agentes inteligentes empleando Quark para automatizar procesos, tomar decisiones dinámicamente y optimizar flujos de trabajo.

Al término del curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes con Quark para fines de automatización.
• Integrar Quark con sistemas existentes a fin de procesar datos y tomar decisiones.
• Desarrollar flujos de trabajo basados en la toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores expertos en IA y arquitectos corporativos que deseen personalizar e implementar Qwen para aplicaciones empresariales.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Adaptar Qwen a las necesidades concretas de la empresa.
• Desplegar Qwen en entornos cloud o instalados localmente.
• Integrarlo con los sistemas empresariales existentes.
• Gestionar el rendimiento y optimizar sus soluciones basadas en Qwen.

Esta capacitación presencial, dirigida por un instructor España (en línea o in situ), está orientada a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen utilizar Quark para optimizar las operaciones de soporte y aumentar su eficiencia.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender las principales características y funcionalidades de Quark.
• Automatizar flujos de trabajo relacionados con el servicio al cliente mediante Quark.
• Integrar Quark con los sistemas actuales de soporte al cliente.
• Supervisar y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.

Este curso formativo presencial o online, dirigido por un instructor y desarrollado en España, está pensado para especialistas avanzados en NLP, científicos de datos e investigadores de inteligencia artificial que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de procesamiento del lenguaje natural.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de NLP, como generación, análisis y transformación del texto.
• Integrar Qwen en aplicaciones de inteligencia artificial destinadas al procesamiento de datos lingüísticos.
• Optimizar los flujos de trabajo de NLP mediante el uso de las API y librerías de Qwen.
• Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.