Certificado
Temario del curso
Día 1:
Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visión general
- Instalación
- Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
- Nodos, datos y flujos de trabajo
- El ciclo de ciencia de datos
Módulo 2: Acceso a datos
- Lectura de datos desde archivo
- Accediendo a servicios REST
Módulo 3: ETL y manipulación de datos
- Filtrado de filas & columnas
- Agregadores
- Unión & Concatenación
- Transformación: Conversión, Reemplazo, Estandarización y Generación de nuevas características
- Preparación de datos para el análisis de series temporales
Día 2:
Módulo 4: Exportación de datos
- Escritura en un archivo
- Generación de un informe
Módulo 5: Visualización de datos
- Exploración visual univariada interactiva
- Exploración visual multivariada interactiva
-
Funciones avanzadas de visualización
Módulo 6: Analítica predictiva con KNIME
- Conceptos básicos de minería de datos
- Regresiones
- Familia de árboles de decisión
- Evaluación de modelos
Día 3:
Módulo 7: Control del flujo
- Parametrización del flujo de trabajo: Variables de flujo
- Re-ejecución de partes del flujo de trabajo: Bucle iterativo
- Limpieza de su flujo de trabajo
Módulo 8: Estudio de caso práctico basado en KNIME Analytics Platform
Requerimientos
Recomendado
- Una comprensión básica de cómo interpretar los datos.
- Experiencia con el procesamiento fundamental de datos.
Audiencia
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Analistas de negocio
Formación Corporativa a Medida
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Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
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