Apache Airflow para Ciencia de Datos: Automatización de Pipelines de Aprendizaje Automático

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor, va dirigida a biólogos que desean comprender el funcionamiento de AlphaFold y utilizar sus modelos como guía en sus investigaciones experimentales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos que rigen AlphaFold.
• Conocer cómo funciona este sistema de predicción.
• Aprender a interpretar las predicciones y resultados obtenidos mediante AlphaFold.

Este curso formativo presencial, impartido por un instructor España (online o en persona), está dirigido a participantes con distintos grados de conocimiento que desean emplear la plataforma AutoML de Google para desarrollar chatbots adaptados a múltiples finalidades.

Al término del mismo, los asistentes podrán:

• Aprobar los conceptos básicos del desarrollo de chatbots.
• Navegar por Google Cloud Platform y acceder a AutoML.
• Preparar los datos necesarios para el entrenamiento de modelos de chatbot.
• Entrenar y evaluar modelos personalizados con AutoML.
• Implementar e integrar chatbots en diversas plataformas y canales.
• Hacer un seguimiento continuo del desempeño de los chatbots para optimizarlo.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) introduce al participante en el campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Se analizan aplicaciones concretas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión por computadora, minería de datos y bioinformática.

Al concluirlo, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar métodos estadísticos fundamentales al reconocimiento de patrones.
• Hacer uso de modelos esenciales como las redes neuronales y los métodos basados en núcleos para el análisis de datos.
• Implementar técnicas sofisticadas destinadas a resolver problemas complejos.
• Aumentar la exactitud de sus predicciones mediante la combinación de diversos modelos.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores España, está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de la IA que deseen aprovechar TensorFlow Lite para aplicaciones de IA en el extremo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TensorFlow Lite y su relevancia dentro del ámbito de la IA en el extremo.
• Desarrollar y optimizar modelos de IA mediante TensorFlow Lite.
• Implementar modelos de TensorFlow Lite en diversos dispositivos periféricos.
• Utilizar herramientas y técnicas para la conversión y optimización de modelos.
• Crear aplicaciones prácticas basadas en IA en el extremo utilizando TensorFlow Lite.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean construir, desplegar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Kubeflow en entornos locales y en la nube.
• Construir, desplegar y gestionar flujos de trabajo de ML basados en contenedores Docker y Kubernetes.
• Ejecutar pipelines completos de aprendizaje automático en arquitecturas y entornos de nube diversos.
• Utilizar Kubeflow para generar y administrar cuadernos Jupyter.
• Desarrollar cargas de trabajo de entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros e inferencia en múltiples plataformas.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores España, está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender cómo utilizar RapidMiner para estimar y proyectar valores, así como emplear herramientas analíticas orientadas al pronóstico de series temporales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar la metodología CRISP-DM, seleccionar algoritmos adecuados de aprendizaje automático y mejorar la construcción y el rendimiento de modelos.
• Utilizar RapidMiner para estimar y proyectar valores, así como emplear herramientas analíticas destinadas al pronóstico de series temporales.

Esta formación presencial o online impartida por instructores España está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las técnicas más modernas de XAI para modelos de aprendizaje profundo, con el fin de desarrollar sistemas de inteligencia artificial interpretables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las dificultades relacionadas con la explicabilidad en el aprendizaje profundo.
• Aplicar técnicas avanzadas de XAI a las redes neuronales.
• Interpretar las decisiones tomadas por los modelos de aprendizaje profundo.
• Evaluar los compromisos entre rendimiento y transparencia.