AWS Cloud9 y Python: Una guía práctica

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a administradores de sistemas y profesionales de TI con conocimientos básicos e intermedios, quienes deseen adquirir experiencia práctica en la gestión de servicios cloud de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar de forma segura los servicios y recursos de AWS.
• Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a los recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos en AWS.
• Implementar y administrar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y una gestión adecuada de costos.

La arquitectura avanzada de AWS se refiere al diseño, configuración y despliegue de infraestructura empresarial y aplicaciones en la nube de Amazon Web Services.

Este curso práctico con instructores (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de la nube que desean comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura en AWS. El contenido abarca muchos de los mismos temas que se tratan en los cursos del nivel Profesional de AWS Certified Solutions Architect. Sin embargo, este curso NO tiene como objetivo preparar a los participantes para rendir un examen. Se trata de una formación práctica y hands-on que muestra cómo implementar en un entorno de laboratorio real muchas de las configuraciones, implementaciones y despliegues que un Arquitecto de Soluciones de AWS necesitaría llevar a cabo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar soluciones complejas en la nube sobre AWS.
• Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
• Integrar los servicios de AWS más adecuados con una aplicación específica.
• Migrar aplicaciones complejas de software hacia AWS.
• Aplicar las mejores prácticas en el diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Multitud de ejercicios y práctica continua.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Este curso formativo, impartido por un instructor España (online o presencial), está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender cómo utilizar eficazmente las herramientas y servicios de AWS para desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA y ML que ofrece AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en el desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de IA mediante Amazon SageMaker.
• Aprender a emplear diversos servicios de IA de AWS para distintos casos de uso.

El curso de certificación de arquitecto de AWS bajo demanda está diseñado para ayudar a los profesionales a habilitarse para la nube utilizando Amazon Web Services. Este curso se imparte con ejemplos de la vida real y ayuda a los participantes a comprender la aplicación práctica de conceptos como los fundamentos de la computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS), nubes privadas y programación en la nube. Después de completar este curso, los participantes podrán implementar sus propias soluciones en la nube utilizando instancias EC2, cubos S3, etc.

AWS, o Amazon Web Services, es una plataforma cloud integral que ofrece servicios de computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis y gestión. Permite a las organizaciones desarrollar soluciones escalables y rentables.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores, está dirigida a profesionales empresariales y técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los servicios clave de AWS, sus ventajas para el negocio, modelos de costos, aspectos básicos de seguridad, y cómo alinear estas capacidades con los objetivos organizacionales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los servicios esenciales de AWS y las arquitecturas cloud más habituales.
• Evaluar los beneficios empresariales y modelos de costo al migrar operaciones a AWS.
• Identificar los servicios de AWS más adecuados para resolver problemáticas empresariales comunes (computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis).
• Conocer aspectos básicos de seguridad, cumplimiento normativo y gobernanza en el entorno AWS.
• Elaborar un plan sencillo para la migración o adopción de la nube, incluyendo estimaciones generales de costos y riesgos.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Demostraciones guiadas por el instructor mediante la consola de AWS.
• Ejercicios en grupo y talleres basados en situaciones reales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarla.

Este curso práctico y dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores sin experiencia previa que deseen configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos en la nube.

Al finalizar el entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes principales.
• Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
• Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas dentro de AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las funciones de colaboración que ofrece AWS Cloud9.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor en España, está destinada a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que deseen aprovechar AWS Cloud9 para agilizar sus procesos de ciencia de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos con Python, R y Jupyter Notebook dentro de Cloud9.
• Vincular AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar los flujos de trabajo cloud destinados al análisis y procesamiento de datos.

Este curso práctico impartido por un instructor en España (presencial o remoto) está dirigido a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear una plataforma IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una pasarela y dispositivos basados en AWS.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (presencial o a distancia) está destinado a desarrolladores que desean emplear AWS Lambda para crear y desplegar servicios y aplicaciones en la nube, sin preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender el concepto de FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Crear, cargar y ejecutar funciones en AWS Lambda.
• Integrar estas funciones con diversos orígenes de eventos.
• Empaquetar, desplegar, supervisar y solucionar problemas en aplicaciones basadas en Lambda.

Este taller dirigido por instructores en España (presencial o virtual) está orientado a desarrolladores de Python y analistas intermedios que deseen perfeccionar sus competencias en el procesamiento y análisis de datos mediante Pandas y Numpy.

Al concluir este taller, los alumnos podrán:

• Instalar y configurar un entorno de programación que integre Python, Pandas y Numpy.
• Diseñar programas de análisis informático aplicando Pandas y Numpy.
• Efectuar tareas sofisticadas de organización, ordenamiento y filtrado de datos.
• Realizar cálculos agregados y estudiar tendencias temporales.
• Diseñar gráficos descriptivos mediante Matplotlib y otras utilidades visuales.
• Depurar y mejorar su código de análisis de información.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor España, está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar AWS Cloud9 para flujos de trabajo DevOps.
• Implementar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de pruebas, supervisión e implementación utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en sus flujos de trabajo DevOps.
• Hacer uso de sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al término del entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los principios básicos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Diseñar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
• Conectar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para maximizar su rendimiento y minimizar costos.

Este curso presencial o en línea, guiado por instructores especializados, está destinado a desarrolladores que desean emplear el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y fácilmente escalables.

Al término del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para integrar FastAPI, React y MongoDB.
• Entender a fondo la esencia del stack FARM: sus conceptos clave, funcionalidades y beneficios.
• Implementar APIs REST mediante FastAPI.
• Diseñar interfaces interactivas utilizando React.
• Crear, probar e implementar aplicaciones completas empleando el stack FARM.

Este entrenamiento presencial o virtual, dirigido por instructores, está pensado para desarrolladores que quieran usar FastAPI junto con Python a fin de crear, probar y desplegar APIs RESTful de forma sencilla y rápida.

Al finalizar el curso, los asistentes podrán:

• Configurar el entorno adecuado para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Diseñar APIs de forma más ágil gracias a la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas mediante Pydantic y OpenAPI.
• Conectar las APIs con bases de datos empleando SQLAlchemy.
• Integrar mecanismos de seguridad y autenticación usando utilidades integradas en FastAPI.
• Generar imágenes de contenedores e implementar APIs web en entornos cloud.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura del IoT y sus funciones principales.
• Estudio del concepto de "cosas" y "sensores", así como cómo mapear las necesidades empresariales a soluciones basadas en el Internet de las Cosas.
• Visión general detallada de los componentes software del IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura cloud y aplicaciones móviles.
• Las principales funcionalidades del IoT: gestión de flotas, visualización de datos, sistemas SaaS para gestión y visualización, alertas y alarmas, integración de sensores y dispositivos, así como la geofencing.
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube mediante el protocolo MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS utilizando MQTT vía AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para cálculos y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para lograr una comunicación fluida de datos.
• Laboratorios prácticos: desarrollo de un dispositivo inteligente mediante Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de los datos procedentes de sensores y comunicación mediante interfaces web.