Solicitar información

Temario del curso

Día 1: Introducción al Big Data y la IA en el sector bancario

  • Panorama general del Big Data en la banca
    • Definición y características del Big Data
    • Importancia del Big Data en el sector financiero
  • Introducción a la IA en la banca
    • Conceptos y aplicaciones generales de la inteligencia artificial
    • Relación entre Big Data e IA
  • Marco regulatorio
    • Explicación de las normativas bancarias y los procesos de inspección
    • Papel de los datos y la tecnología en el cumplimiento normativo

Día 2: Tecnologías y marcos del Big Data

  • Herramientas y tecnologías del Big Data
    • Descripción general de plataformas como Hadoop, Spark y otras soluciones relacionadas
  • Fuentes de datos en el ámbito bancario
    • Cómo identificar y utilizar fuentes de datos internas y externas
  • Buenas prácticas en la gestión de datos
    • Manejo adecuado de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos

Día 3: Técnicas de IA aplicadas a los procesos de inspección bancaria

  • Fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial
    • Conceptos clave en este campo
    • Diferencias entre el aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Aplicaciones de la IA en inspecciones bancarias
    • Evaluación del riesgo, detección de fraudes y análisis de anomalías
  • Desarrollo y evaluación de modelos
    • Creación de modelos predictivos para inspecciones bancarias
    • Métricas de rendimiento y técnicas de evaluación adecuadas

Día 4: Análisis de datos para una inspección eficaz

  • Técnicas de análisis de datos
    • Análisis exploratorio y visualización de datos
    • Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos aplicables al sector bancario
  • Implementación del análisis en inspecciones
    • Utilización de herramientas analíticas para identificar tendencias, patrones y riesgos
    • Elaboración de paneles de control e informes para el cumplimiento regulatorio
  • Ética y cumplimiento normativo
    • Aspectos éticos derivados del uso del Big Data y la IA en la banca
    • Mecanismos para hacer frente a los desafíos regulatorios

Día 5: Tendencias futuras y estrategias de implementación

  • Tecnologías emergentes en los procesos de inspección bancaria
    • Resumen de innovaciones relevantes, como la tecnología blockchain o el procesamiento del lenguaje natural
  • Planificación de la implementación
    • Buenas prácticas para incorporar Big Data e IA en los procedimientos de inspección bancaria
    • Elaboración de una hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio
  • Desafíos y soluciones prácticas
    • Análisis de las dificultades actuales en la implementación de nuevas tecnologías
    • Estrategias para superar los obstáculos a la incorporación del Big Data y la IA
  • Conclusión y cierre
    • Resumen de las lecciones clave aprendidas durante el curso
    • Sesión de preguntas y respuestas, así como recopilación de comentarios

Requerimientos

Este programa tiene como objetivo capacitar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de inspección, potenciar la toma de decisiones basadas en datos, mejorar la gestión del riesgo y aplicar tecnologías emergentes en sus operaciones. Los asistentes obtendrán una visión clara del panorama actual del Big Data y la IA en el sector financiero, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para aumentar su eficiencia operativa y su ventaja competitiva.

 35 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 7250 € + IVA*

Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas