Temario del curso
Día 1: Introducción al Big Data y la IA en el sector bancario
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Panorama general del Big Data en la banca
- Definición y características del Big Data
- Importancia del Big Data en el sector financiero
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Introducción a la IA en la banca
- Conceptos y aplicaciones generales de la inteligencia artificial
- Relación entre Big Data e IA
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Marco regulatorio
- Explicación de las normativas bancarias y los procesos de inspección
- Papel de los datos y la tecnología en el cumplimiento normativo
Día 2: Tecnologías y marcos del Big Data
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Herramientas y tecnologías del Big Data
- Descripción general de plataformas como Hadoop, Spark y otras soluciones relacionadas
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Fuentes de datos en el ámbito bancario
- Cómo identificar y utilizar fuentes de datos internas y externas
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Buenas prácticas en la gestión de datos
- Manejo adecuado de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos
Día 3: Técnicas de IA aplicadas a los procesos de inspección bancaria
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Fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial
- Conceptos clave en este campo
- Diferencias entre el aprendizaje supervisado y no supervisado
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Aplicaciones de la IA en inspecciones bancarias
- Evaluación del riesgo, detección de fraudes y análisis de anomalías
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Desarrollo y evaluación de modelos
- Creación de modelos predictivos para inspecciones bancarias
- Métricas de rendimiento y técnicas de evaluación adecuadas
Día 4: Análisis de datos para una inspección eficaz
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Técnicas de análisis de datos
- Análisis exploratorio y visualización de datos
- Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos aplicables al sector bancario
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Implementación del análisis en inspecciones
- Utilización de herramientas analíticas para identificar tendencias, patrones y riesgos
- Elaboración de paneles de control e informes para el cumplimiento regulatorio
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Ética y cumplimiento normativo
- Aspectos éticos derivados del uso del Big Data y la IA en la banca
- Mecanismos para hacer frente a los desafíos regulatorios
Día 5: Tendencias futuras y estrategias de implementación
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Tecnologías emergentes en los procesos de inspección bancaria
- Resumen de innovaciones relevantes, como la tecnología blockchain o el procesamiento del lenguaje natural
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Planificación de la implementación
- Buenas prácticas para incorporar Big Data e IA en los procedimientos de inspección bancaria
- Elaboración de una hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio
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Desafíos y soluciones prácticas
- Análisis de las dificultades actuales en la implementación de nuevas tecnologías
- Estrategias para superar los obstáculos a la incorporación del Big Data y la IA
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Conclusión y cierre
- Resumen de las lecciones clave aprendidas durante el curso
- Sesión de preguntas y respuestas, así como recopilación de comentarios
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo capacitar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de inspección, potenciar la toma de decisiones basadas en datos, mejorar la gestión del riesgo y aplicar tecnologías emergentes en sus operaciones. Los asistentes obtendrán una visión clara del panorama actual del Big Data y la IA en el sector financiero, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para aumentar su eficiencia operativa y su ventaja competitiva.
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Reseñas (2)
vibes de formación, conocimiento del formador y materiales ilustrativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Ejercicio de uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
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