Temario del curso
Introducción a ChatGPT en el contexto de la Ciencia de Datos y Análisis
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Descripción general del papel que desempeña ChatGPT en la ciencia de datos y el análisis
Exploración de Datos mediante ChatGPT
- Empleo de ChatGPT para realizar análisis exploratorios de datos
- Formular preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener información valiosa sobre los datos
- Utilización de ChatGPT como ayuda para limpiar y preparar los conjuntos de datos
Generación de Perspectivas mediante ChatGPT
- Uso de ChatGPT con el objetivo de identificar patrones y tendencias subyacentes en los datos
- Aprovechamiento de ChatGPT para crear nuevas variables y seleccionar aquellas más relevantes
- Utilización de ChatGPT como apoyo en la generación y validación de hipótesis
ChatGPT en el ámbito del Modelado Predictivo
- Integración de ChatGPT en los flujos de trabajo vinculados al modelado predictivo
- Generación de pronósticos y predicciones por medio de ChatGPT
- Asistencia brindada por ChatGPT para determinar qué modelo resulta más adecuado y evaluarlo
ChatGPT y el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Aplicación de ChatGPT en análisis textual y evaluación de opiniones o sentimientos
- Extracción de información relevante a partir de textos no estructurados
- Incorporación de ChatGPT en procesos y aplicaciones relacionadas con el NLP
Buenas Prácticas para la utilización de ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis
- Ajuste finamente de las capacidades de ChatGPT conforme a exigencias específicas del ámbito de los datos
- Consideraciones éticas y de equidad al utilizar IA para análisis
- Supervisión constante del desempeño general y resultados producidos por ChatGPT
Uso Ético de ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis
- Promover el empleo responsable y transparente de la IA dentro del campo de los datos
- Mitigación de riesgos asociados a aplicaciones basadas en ChatGPT
- Comprensión plena de los parámetros éticos que deben atenderse al desplegar modelos impulsados por ChatGPT
Tendencias Futuras y Desarrollos Previstos
- Avances esperados en el desarrollo de ChatGPT y su incidencia futura sobre la ciencia de datos
- Consecuencias que podría conllevar la IA en la evolución de la analítica de datos
- Nuevas oportunidades para innovación y crecimiento derivadas del uso estratégico de ChatGPT
Resumen Final y Próximos Pasos a Seguir
Requerimientos
- Conocimientos básicos de manejo del ordenador
- Familiaridad con conceptos y herramientas propias de la ciencia de datos
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas empresariales
- Ingenieros de datos
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Reseñas (2)
La interactividad y la presentación gradual de los temas
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática
alcance del material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática