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Temario del curso

Introducción a ChatGPT en el contexto de la Ciencia de Datos y Análisis

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Descripción general del papel que desempeña ChatGPT en la ciencia de datos y el análisis

Exploración de Datos mediante ChatGPT

  • Empleo de ChatGPT para realizar análisis exploratorios de datos
  • Formular preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener información valiosa sobre los datos
  • Utilización de ChatGPT como ayuda para limpiar y preparar los conjuntos de datos

Generación de Perspectivas mediante ChatGPT

  • Uso de ChatGPT con el objetivo de identificar patrones y tendencias subyacentes en los datos
  • Aprovechamiento de ChatGPT para crear nuevas variables y seleccionar aquellas más relevantes
  • Utilización de ChatGPT como apoyo en la generación y validación de hipótesis

ChatGPT en el ámbito del Modelado Predictivo

  • Integración de ChatGPT en los flujos de trabajo vinculados al modelado predictivo
  • Generación de pronósticos y predicciones por medio de ChatGPT
  • Asistencia brindada por ChatGPT para determinar qué modelo resulta más adecuado y evaluarlo

ChatGPT y el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

  • Aplicación de ChatGPT en análisis textual y evaluación de opiniones o sentimientos
  • Extracción de información relevante a partir de textos no estructurados
  • Incorporación de ChatGPT en procesos y aplicaciones relacionadas con el NLP

Buenas Prácticas para la utilización de ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis

  • Ajuste finamente de las capacidades de ChatGPT conforme a exigencias específicas del ámbito de los datos
  • Consideraciones éticas y de equidad al utilizar IA para análisis
  • Supervisión constante del desempeño general y resultados producidos por ChatGPT

Uso Ético de ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis

  • Promover el empleo responsable y transparente de la IA dentro del campo de los datos
  • Mitigación de riesgos asociados a aplicaciones basadas en ChatGPT
  • Comprensión plena de los parámetros éticos que deben atenderse al desplegar modelos impulsados por ChatGPT

Tendencias Futuras y Desarrollos Previstos

  • Avances esperados en el desarrollo de ChatGPT y su incidencia futura sobre la ciencia de datos
  • Consecuencias que podría conllevar la IA en la evolución de la analítica de datos
  • Nuevas oportunidades para innovación y crecimiento derivadas del uso estratégico de ChatGPT

Resumen Final y Próximos Pasos a Seguir

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de manejo del ordenador
  • Familiaridad con conceptos y herramientas propias de la ciencia de datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas empresariales
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

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