Soluciones de IA a medida con Google Vertex AI

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos de gran tamaño y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los procesos iterativos y garantizar una evaluación rigurosa mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta capacitación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de aplicaciones de IA generativa mediante el ajuste fino supervisado, el control de versiones de prompts y los servicios de evaluación disponibles en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo para la gestión de prompts, incluyendo control de versiones y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para analizar y optimizar el desempeño de los modelos de IA.
• Implementar y supervisar los modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Talleres prácticos utilizando herramientas de ajuste fino y gestión de prompts en Vertex AI.
• Análisis de casos reales relacionados con la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación personalizada, no dude en contactarnos para coordinarla.

Esta formación dirigida por un instructor, impartida presencial o virtualmente, va dirigida a desarrolladores principiantes, intermedios y avanzados; ingenieros cloud y equipos técnicos que desean emplear las herramientas de IA generativa de Google Cloud para crear y evaluar aplicaciones inteligentes de forma práctica.

Al finalizar, los participantes sabrán manejar los servicios de IA generativa ofrecidos por Google Cloud, diseñar prompts efectivos, construir soluciones básicas con Vertex AI y aplicar principios responsables en el desarrollo con IA.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para la creación de contenidos mediáticos mediante técnicas generativas. Dispone de modelos como Veo para vídeo, Imagen para generar imágenes, Chirp para el procesamiento del habla y Lyria para composición musical. Estas herramientas facilitan flujos de trabajo listos para su uso en sectores creativos, marketing y entornos empresariales.

Este curso formativo presencial o online está dirigido a profesionales con conocimientos intermedios o avanzados que deseen utilizar la inteligencia artificial generativa para crear y desplegar contenidos multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Generar imágenes, vídeos, audio y música empleando el conjunto de modelos que ofrece Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo comerciales y de desarrollo de productos.
• Optimizar los comandos de creación y ajustar los resultados obtenidos para garantizar calidad e identidad de marca.
• Implementar soluciones basadas en tecnologías generativas en entornos corporativos sin problemas.

Estructura del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos con los modelos generativos de Vertex AI.
• Análisis de casos reales junto a talleres creativos prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado específicamente a sus necesidades, no dude en contactarnos para acordarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos de negocio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para crear flujos de trabajo con modelos LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imágenes en un único proceso. Gracias al soporte para ventanas de contexto extenso y a los parámetros del API de Gemini, permite desarrollar aplicaciones avanzadas relacionadas con la planificación, el razonamiento y la inteligencia multimodal.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos Gemini para procesar entradas y generar salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo con ventanas de contexto amplias para el razonamiento complejo.
• Diseñar pipelines que integren análisis de texto, audio e imágenes.
• Optimizar los parámetros del API de Gemini a fin de mejorar el rendimiento y reducir costos.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones.
• Talleres prácticos sobre flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para aplicar casos de uso reales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Vertex AI es un entorno de Google Cloud diseñado para completar tareas de aprendizaje automático, desde la experimentación y la implementación, hasta la gestión y monitorización de modelos. Es una infraestructura escalable que ofrece capacidades de gestión de usuarios y controles de seguridad para proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo con instrucción (online o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante o intermedio, así como a cualquier persona interesada en aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

A lo largo de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el funcionamiento de Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Conocer los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático mediante Vertex AI.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Múltiples ejercicios y prácticas.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código/bajo código diseñado para crear agentes basados en datos, que integran modelos generativos con la técnica de generación aumentada por recuperación (RAG). Esto permite a los equipos desarrollar rápidamente agentes capaces de utilizar información empresarial y motores de búsqueda para ofrecer respuestas precisas y contextualizadas.

Esta capacitación práctica, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante Vertex AI Agent Builder y los patrones RAG.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes basados en datos utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG que incluyan motores de búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar de forma segura fuentes de datos empresariales para su posterior recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento de los agentes mediante pruebas y métricas específicas.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates participativos.
• Laboratorios prácticos con Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para crear y perfeccionar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece opciones sencillas para integrar los modelos Gemini directamente en aplicaciones móviles y web, gracias al uso de Firebase y SDKs. Esto permite a desarrolladores y equipos de producto incorporar funcionalidades impulsadas por inteligencia artificial, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para los usuarios.

Este curso práctico, guiado por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales con conocimientos básicos e intermedios que deseen integrar las capacidades de Gemini de Vertex AI en sus aplicaciones mediante Firebase y los SDKs correspondientes.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDKs necesarios para integrar Vertex AI.
• Incorporar funcionalidades impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales, como texto, imágenes y audio, en las aplicaciones clientes.
• Implementar y supervisar funciones de inteligencia artificial en entornos productivos.

Formato del curso

• Exposiciones interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos con Firebase y los SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para implementar funcionalidades de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un curso adaptado específicamente a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece herramientas adaptadas a entornos empresariales para gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo la observabilidad, el cumplimiento normativo y la excelencia operativa. Gracias a su supervisión en tiempo real, sus controles de residencia de datos, técnicas de contextualización e integración con herramientas de evaluación de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de sistemas de IA destinados al entorno productivo.

Este curso formativo presencial o en línea, impartido por instructores expertos, va dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen implementar, supervisar y gestionar modelos basados en Vertex AI dentro de organizaciones.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Supervisar y analizar el rendimiento de los modelos obteniendo información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de contextualización e instrumentos de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluyendo el control sobre la ubicación física de los datos.

Estructura del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Talleres prácticos con herramientas empresariales de Vertex AI.
• Análisis de casos reales y escenarios orientados al cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa formativo adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.