Medios generativos con Vertex AI: Imagen, vídeo, audio y música

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España cubre el ajuste fino avanzado y la gestión de prompts en Vertex AI, ayudando a los profesionales de nivel intermedio y avanzado a optimizar modelos Gemini, implementar flujos de trabajo de evaluación rigurosos y desplegar soluciones de IA generativa fiables para entornos empresariales reales.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores en España, está orientado a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales del sector tecnológico que deseen utilizar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las posibilidades y funciones de Google Vertex AI.
• Configurar el entorno de trabajo con Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados empleando Vertex AI.
• Implementar y gestionar dichos modelos en Google Cloud Platform.
• Aplicar las herramientas de Vertex AI para supervisar y perfeccionar el rendimiento de los modelos.
• Seguir procedimientos óptimos en la elaboración e implementación de modelos de inteligencia artificial.

Esta formación dirigida por un instructor, impartida presencial o virtualmente, va dirigida a desarrolladores principiantes, intermedios y avanzados; ingenieros cloud y equipos técnicos que desean emplear las herramientas de IA generativa de Google Cloud para crear y evaluar aplicaciones inteligentes de forma práctica.

Al finalizar, los participantes sabrán manejar los servicios de IA generativa ofrecidos por Google Cloud, diseñar prompts efectivos, construir soluciones básicas con Vertex AI y aplicar principios responsables en el desarrollo con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos de negocio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en vivo en España ayuda a los profesionales a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de LLM multimodales en Vertex AI. Cubre modelos de Gemini, razonamiento de contexto largo y pipelines que integran datos de texto, audio e imágenes. Las prácticas de laboratorio aseguran la preparación práctica para el mundo real.

Esta capacitación en Vertex AI dirigida por un instructor en España cubre los fundamentos del aprendizaje automático, el NLP y el despliegue de modelos en Google Cloud. Los participantes obtendrán experiencia práctica en la configuración de entornos, el entrenamiento y el monitoreo de modelos, desarrollando habilidades prácticas para flujos de trabajo de ML del mundo real.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en España cubre el diseño de agentes fundamentados utilizando Vertex AI Agent Builder y RAG. Aprenda a implementar tuberías, integrar de forma segura datos empresariales y evaluar el comportamiento de los agentes. Ideal para profesionales intermedios que construyen soluciones inteligentes.

Esta capacitación con instructor en España capacita a los desarrolladores para incrustar modelos de Gemini en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Cubre la configuración del entorno, el manejo de entradas multimodales y el despliegue de funciones impulsadas por IA en entornos de producción aplicando mejores prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España aborda el MLOps empresarial, la supervisión en vivo y las estrategias de cumplimiento normativo para Vertex AI. Los participantes adquieren habilidades prácticas en la construcción de pipelines, el anclaje (grounding) de modelos de IA generativa y la imposición de controles de residencia de datos para garantizar la excelencia operativa.