Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini en Apps via Firebase & SDKs

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, permitiendo a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo de iteración y asegurar la rigurosidad de la evaluación con bibliotecas y servicios integrados.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a practicantes de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando el ajuste fino supervisado, la gestión de versiones de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluyendo versiones y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para medir y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Casos de estudio de optimización de modelos empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso de formación personalizado, por favor póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en España (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales técnicos que desean aprovechar Google Vertex AI para crear y implementar modelos personalizados de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y establecer el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos personalizados de IA utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Vertex AI proporciona una plataforma unificada para medios generativos, ofreciendo modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la IA generativa para la creación y despliegue de contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando el conjunto de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar prompts y afinar los resultados para garantizar calidad y consistencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Casos de estudio del mundo real y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, comuníquese con nosotros para realizar los arreglos necesarios.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con el soporte de ventanas contextuales largas y parámetros de la API Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a prácticos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamientos complejos.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar parámetros de la API Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de software principiantes a intermedios u cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y usarlo como una plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Conocer cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder es un entorno de no-código/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), lo que permite a los equipos construir rápidamente agentes que usen datos empresariales y búsqueda para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Este curso de formación dirigido por un instructor (online o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y tiendas vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente utilizando pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos usando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Vertex AI proporciona herramientas listas para el uso empresarial para gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento normativo y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, fundamentación y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las demandas de sistemas de IA de producción.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con insights en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluyendo controles de residencia de datos.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con herramientas empresariales de Vertex AI.
• Estudios de caso y escenarios orientados al cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.