Temario del curso
Introducción a Vertex AI y a las plataformas de aprendizaje automático
- Visión general de los flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Introducción a Google Cloud Vertex AI.
- Comprensión de la arquitectura y los componentes clave de Vertex AI.
- Exploración del papel de Vertex AI en el desarrollo e implementación de aprendizaje automático.
Configuración del entorno Vertex AI
- Configuración de un proyecto de Google Cloud para Vertex AI.
- Comprensión de espacios de trabajo, recursos y permisos.
- Preparación de conjuntos de datos y entornos de desarrollo.
- Navegación por las herramientas e interfaces de Vertex AI.
Fundamentos del aprendizaje automático con Vertex AI
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje supervisado.
- Visión general de modelos de regresión y clasificación.
- Preparación de datos para flujos de trabajo de aprendizaje automático.
- Evaluación del rendimiento y la precisión de los modelos.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP) con Vertex AI
- Introducción a los conceptos de NLP.
- Comprensión de aplicaciones de aprendizaje automático basadas en texto.
- Preparación y procesamiento de datos textuales.
- Exploración de las capacidades de NLP dentro de Vertex AI.
Construcción y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
- Preparación del código de entrenamiento para Vertex AI.
- Contenerización de aplicaciones de entrenamiento de aprendizaje automático.
- Configuración de trabajos de entrenamiento.
- Ejecución y monitorización de los procesos de entrenamiento de modelos.
Implementación de modelos de aprendizaje automático
- Comprensión de los flujos de trabajo de implementación de modelos.
- Creación de puntos de enlace (endpoints) del modelo.
- Implementación de modelos entrenados para realizar predicciones.
- Gestión de modelos implementados y recursos asociados.
Monitorización y resolución de incidencias en soluciones Vertex AI
- Monitorización de actividades de entrenamiento e implementación.
- Identificación de problemas comunes de configuración.
- Resolución de incidencias en la ejecución de modelos.
- Aplicación de mejores prácticas para flujos de trabajo de aprendizaje automático fiables.
Taller práctico y revisión del curso
- Construcción de un flujo de trabajo completo de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.
- Entrenamiento e implementación de un modelo de ejemplo.
- Revisión de las características y capacidades clave de Vertex AI.
- Discusión sobre los próximos pasos para el desarrollo avanzado de aprendizaje automático.
Requerimientos
- Conocimientos previos sobre aprendizaje automático.
Público objetivo
- Ingenieros de software.
- Entusiastas del aprendizaje automático.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
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Reseñas (4)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Obtuvo conocimientos adicionales sobre Vertex AI/ML.
Jerico Torres - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Atiende muy bien las preguntas y explica las cosas de manera excelente
Renzt Racela - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
En general, el entrenamiento fue muy informativo. El formador proporcionó diferentes escenarios de uso y ejercicios para que pudiéramos familiarizarnos con la aplicación de Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
