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Temario del curso

Introducción

Conceptos generales sobre la limpieza de datos

  • ¿Por qué es importante realizar la limpieza de datos?

Estudio de caso: Cuando los grandes volúmenes de datos contienen errores

Elaboración de una estrategia integral para la limpieza de datos

Herramientas habituales empleadas en la limpieza de datos

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (para Python)
  • Dplyr (para R)

Cómo garantizar una alta integridad en los datos

  • Datos completos
  • Datos correctos
  • Datos precisos
  • Datos relevantes
  • Datos coherentes

Automatización del proceso de limpieza de datos

Supervisión continua del sistema de limpieza de datos

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos del análisis de datos.

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas empresariales
 7 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*

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