Programa del Curso

Introducción

Descripción general de las características y la arquitectura de Cloud Pac for Data

  • Red Hat Plataforma de contenedores OpenShift
  • Contenedores, Kubernetes y Helm
  • Red Hat Seguridad de OpenShift

Configuración de Cloud Pac para datos

  • Tareas previas a la instalación
  • Instalación
  • Tareas posteriores a la instalación

Configuración de un flujo de trabajo

  • Configuración de roles y permisos para la colaboración
  • Creación de un flujo de trabajo
  • SearchEnvío y solicitud de datos

Recopilación de datos

  • Conexión a una fuente de datos
  • Adición de datos a un proyecto

Organización de los datos

  • Trabajar con catálogos
  • Conservación de datos de catálogo
  • Governing de datos para cumplir con la normativa
  • Automatización del proceso de descubrimiento

Preparación de datos

  • Transformación de datos
  • Refinamiento de datos
  • Virtualización de datos

Análisis de datos

  • Análisis de datos mediante blocs de notas
  • Análisis de datos con otras herramientas
  • Análisis automático de datos mediante AutoAI

Implementación de una solución de IA

  • Creación de un modelo de aprendizaje automático
  • Implementación del modelo
  • Validación delmodelo
  • Supervisión delmodelo

Integración de Cloud Data Pac con otros servicios

  • Búsqueda de servicios en un catálogo
  • Búsqueda de servicios fuera de un catálogo
  • Integración IBM Cloud Pak for Data con otras aplicaciones

Administración de Cloud Data Pac

  • Administración de un clúster IBM Cloud Pak for Data
  • Administración de un IBM Cloud Pak for Data cliente web
  • Desinstalación de Cloud Pak for Data

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con el procesamiento de datos y los conceptos de IA

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Business Analistas
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores
  • Administradores de sistemas
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (3)

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