Ollama: Modelos de Lenguaje Grande autoalojados que reemplazan las API de OpenAI y Claude

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation es un curso detallado centrado en el diagnóstico, la prueba y la medición del comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) se dirige a ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y practicantes de QA que desean garantizar la fiabilidad, la fidelidad y la preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar un depurado sistemático de modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robusta con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar la observabilidad (logs, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y el deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y controles de regresión integrados en los pipelines CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de solución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo seguros de la empresa.
• Optimizar el rendimiento de IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en premises.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza de la empresa.

Esta formación en vivo y supervisada por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, optimizar e integrar LLM mediante Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM utilizando Ollama.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración mediante GPU para incrementar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Supervisar y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta formación en directo impartida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clusters EXO para la inferencia privada de LLMs en múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación impartida por un instructor, en directo España (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privada basados en EXO.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en España (en línea o en las instalaciones), está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen reforzar los despliegues de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecuten completamente en instalaciones locales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y las aplicaciones específicas del dominio.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para ajustar modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para crear e implementar soluciones de IA agente privadas en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agentes y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir y desplegar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Desarrollar sistemas de comprensión de documentos y QA visual.
• Crear agentes multimodales capaces de razonar entre modalidades.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio vivo de tuberías multimodales usando Ollama.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en España (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs usando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversas industrias.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes localmente mientras respalda estrategias de implementación seguras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar Ollama con medidas fuertes de privacidad de datos y cumplimiento regulatorio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos containerizados y locales.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas de registro, monitoreo y auditoría seguras.
• Enfocar el control del acceso a los datos en función de los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de conferencias y discusiones.
• Laboratorios prácticos con patrones de implementación segura.
• Casos de estudio y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a profesionales financieros y personal de TI intermedios que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta capacitación presencial, impartida por instructores (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio y equipos de TI que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones de IA basadas en Ollama en entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos sanitarios.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y debates.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno de simulación sanitario aislado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes localmente, respaldando prácticas de gobernanza y AI responsable.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de AI responsable en las implementaciones de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación de AI y auditoría.
• Establecer marcos de monitoreo y reporte para cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en España (en línea o presencial) y está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que deseen utilizar los principios y las prácticas de gobernanza de la IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan los datos confidenciales, satisfagan los requisitos de localización y reduzcan la dependencia exclusiva de un proveedor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de la IA soberana, evaluar las opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para las peticiones y los registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.