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Temario del curso

Introducción a:

  • vectores
  • incrustaciones vectoriales de IA
  • modelos populares de incrustación de IA
  • búsqueda semántica
  • métricas de distancia

Descripción general de las técnicas de indexación vectorial:

  • índice IVFFlat
  • índice HNSW

Extensión PgVector para PostgreSQL:

  • instalación
  • almacenamiento y consulta de vectores de alta dimensionalidad
  • métricas de distancia
  • uso de índices vectoriales

Extensión PgAI para PostgreSQL:

  • instalación
  • generación de incrustaciones
  • implementación de Generación Aumentada por Recuperación
  • patrones avanzados de desarrollo

Descripción general de las soluciones de texto a SQL: el marco de trabajo LangChain

Resultado del curso: Al finalizar el curso, los estudiantes podrán:

  • diseñar y construir elementos de aplicaciones de bases de datos potenciadas con IA utilizando extensiones y bibliotecas de PostgreSQL.
  • obtener experiencia práctica con técnicas para integrar modelos de lenguaje grande (LLM) y búsqueda vectorial en sistemas reales, lo que les permitirá desarrollar aplicaciones como motores de búsqueda semántica, asistentes de IA e interfaces de bases de datos por lenguaje natural.

Requerimientos

conocimientos básicos de SQL, experiencia básica con PostgreSQL, conocimientos básicos de los lenguajes de programación Python o JavaScript

Público objetivo: desarrolladores de bases de datos, arquitectos de sistemas

 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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