Temario del curso

Introducción a PostgresAI

  • Comprendiendo la arquitectura y componentes de PostgresAI
  • Conceptos principales: clonación, instantáneas y entornos de sandbox
  • Escenarios de adopción empresarial y ROI

Instalación y Configuración de PostgresAI

  • Implementando PostgresAI en entornos Docker y Kubernetes
  • Integrando con PostgreSQL y backends de almacenamiento externo
  • Autenticación y gestión de acceso

Clonación y Experimentación de Bases de Datos

  • Creando clones instantáneos de bases de datos utilizando aprovisionamiento delgado
  • Probando cambios de esquema de manera segura con entornos efímeros
  • Acelerando CI/CD con clones de PostgresAI

Monitoreo y Observabilidad

  • Usando tableros de PostgresAI para insights de rendimiento
  • Monitoreando la salud de los clones y la ejecución de consultas
  • Integración con Grafana, Prometheus y ELK

Optimización Guiada por IA de Consultas

  • Aprovechando recomendaciones basadas en IA para mejorar consultas
  • Analizando planes de consulta y patrones de ejecución
  • Optimización continua mediante bucles de retroalimentación

Gobernanza y Seguridad de Datos

  • Administrando el enmascaramiento y la anonimización de datos
  • Garantizando el cumplimiento en entornos clonados
  • Registro de auditoría y controles de acceso basados en roles

Integración de PostgresAI con Flujos de Trabajo Empresariales

  • Integración CI/CD utilizando Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
  • Pipelines de prueba automatizados para cambios SQL y esquema
  • Mejores prácticas de colaboración en equipo y compartición de entornos

Escalado de Operaciones de PostgresAI

  • Manejo de conjuntos de datos grandes y clústeres multi-nodo
  • Optimización del rendimiento de aprovisionamiento de clones
  • Planificación de capacidad y gestión de costos

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprensión de la administración de bases de datos PostgreSQL
  • Experiencia con entornos de servidor Linux
  • Familiaridad con flujos de trabajo de implementación contenerizada o virtualizada

Audiencia

  • Administradores de bases de datos
  • Ingenieros DevOps y SRE
  • Arquitectos de infraestructura de datos
 21 Horas

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