PostgreSQL AI: Introducción a la búsqueda semántica

Dominar la integración de IA en Postgres con esta formación en directo dirigida por un instructor en España. Aprenda a configurar extensiones, implementar incrustaciones de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo con enfoque práctico.

Esta capacitación de 21 horas dirigida por un instructor en España ayuda a los ingenieros de datos y DBAs a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA seguras y de alto rendimiento de nivel empresarial.

Este curso aborda los fundamentos de las extensiones y librerías del servidor PostgreSQL que permiten integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, entre ellas: la búsqueda semántica basada en vectores de embeddings, la consulta Texto-a-SQL y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar embeddings vectoriales, crear índices de vectores, implementar búsqueda semántica y RAG, así como desarrollar aplicaciones Texto-a-SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y ejercicios prácticos reforzarán los conceptos clave y las habilidades necesarias.

Este curso práctico se centra en los aspectos operativos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y supervisar las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios de mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y gestionar eficazmente bases de datos PostgreSQL. Los participantes aprenderán a manejar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, gestionar registros y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes realizarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la réplica.

En esta formación práctica dirigida por un instructor en España (presencial o a distancia), los participantes aprenderán tanto los aspectos básicos como avanzados de PostgreSQL, incluyendo su administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, a través de una serie de ejercicios prácticos en laboratorio que abarcan la configuración, implementación, pruebas y solución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España capacita a profesionales de DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas basada en IA y la supervisión mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la réplica, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización del conmutado por fallo (failover) y explorarán soluciones de equilibrado de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de réplica en vivo y simulaciones de recuperación.

Este curso práctico impartido por instructores en España (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras incorporadas en PostgreSQL 16.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funcionalidades avanzadas del lenguaje SQL, así como las extensiones disponibles en PostgreSQL.
• Implementar buenas prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas administrativas relacionadas con la base de datos, tales como copias de seguridad, recuperación y supervisión.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias adecuadas de configuración y creación de índices.
• Emplear las herramientas integradas en PostgreSQL para lograr alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con los frameworks modernos de desarrollo de aplicaciones.