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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en Postgres
- Resumen de sistemas de IA y basados en datos
- Casos de uso de IA en entornos de Postgres
- Consideraciones arquitectónicas para cargas de trabajo de IA
Configuración del entorno
- Instalación de PostgreSQL y configuración de pgvector
- Preparación de Python para integraciones de IA
- Conexión de Postgres con LLMs locales y en la nube
Extensiones de IA y bases de datos vectoriales
- Comprensión de incrustaciones vectoriales en Postgres
- Uso de pgvector para búsqueda de similitud y consultas semánticas
- Comparación de rendimiento de extensiones de IA frente a almacenes vectoriales externos
Integración de LLMs con Postgres
- Conexión de Postgres con OpenAI, Deepseek, Qwen y Mistral Small
- Diseño de tuberías de consultas de IA
- Almacenamiento y recuperación eficiente de incrustaciones
Construcción de sistemas de consultas inteligentes
- Conversión de lenguaje natural a SQL mediante LLMs
- Automatización de la generación y optimización de consultas
- Búsqueda de base de datos asistida por IA y resumen
Optimización de Postgres para cargas de trabajo de IA
- Estrategias de indexación para incrustaciones
- Ajuste de rendimiento y caché para consultas de IA
- Escala de Postgres con arquitecturas distribuidas y en la nube
Seguridad y gobernanza en bases de datos habilitadas para IA
- Consideraciones sobre privacidad de datos y cumplimiento normativo
- Gestión de claves API y control de acceso
- Auditoría de interacciones de IA y registros de consultas
Estudios de casos y aplicaciones empresariales
- Sistemas de recomendación impulsados por IA con Postgres
- Búsqueda empresarial y analítica con incrustaciones
- Automatización y modelado predictivo dentro de Postgres
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de SQL y conceptos de bases de datos relacionales
- Experiencia en la administración o el desarrollo con Postgres
- Familiaridad básica con principios de IA y aprendizaje automático
Público objetivo
- Administradores de bases de datos que deseen integrar IA en Postgres
- Ingenieros de datos que construyan tuberías de base de datos impulsadas por IA
- Desarrolladores y arquitectos que diseñen aplicaciones de datos inteligentes
Formación Corporativa a Medida
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