Programa del Curso
Introducción a GIS
Instalación y paquetes necesarios
Introducción a Shapely para objetos geométricos
Introducción a Pandas y GeoPandas
Gestión de mapas y proyecciones
Geocodificación y ArcGIS API
Geocodificación de puntos en polígonos con geocodificaciónPandas
Unión espacial
Clasificación de datos; Clasificador de mapas Pysal
Análisis de superposición
Agregación de datos espaciales
Simplificaciones de geometrías
Visualización con Bokeh
Mapas estáticos e interactivos
Uso de GIS aplicaciones
ArcGIS Caja de herramientas de uso y procesamiento de API
Python en PGIS; Caja de herramientas de procesamiento y modelador gráfico
Creación de su propia caja de herramientas de procesamiento;
Análisis de red y OpenStreetMap
Descargar y trabajar con datos de OpenStreetMap; Osmnx
Análisis de redes en Python; Networkx; Osmnx;
Conclusión
Requerimientos
Una experiencia previa con Python para Machine Learning y con las bibliotecas como pandas, matplotlib es muy recomendable.
Testimonios (2)
I'm looking forward to having a training again with Any, he was really good, I'm just a GIS guy, but Any made everything clear to me, he explained complex processes in layman's terms. Keep it up, thank you.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.