Temario del curso
Parte 1: Fundamentos de Python para el análisis (3,5 horas)
· Módulo 1: El panorama del análisis de datos (45 minutos)
o ¿Por qué Python? Comparación entre Python, Excel y SQL en el ámbito de la investigación académica.
o Preparación para el éxito: Introducción a Jupyter Notebooks y Google Colab.
Google Colab resulta más sencillo, pues no requiere instalación; sin embargo, se necesita una conexión a Internet estable.
De ser posible, los participantes podrían instalar Jupyter Notebooks para disfrutar de una experiencia más fluida.
· Módulo 2: Elementos básicos de los datos (60 minutos)
o Variables, tipos de datos (cadenas de texto, enteros y números decimales) y lógica básica.
o Comprensión de listas y diccionarios: cómo Python almacena la información.
· Módulo 3: Demostración y práctica de análisis de datos con Python (75 minutos)
o Introducción a Pandas: el estándar industrial para manipular datos.
o Práctica: carga de archivos CSV, filtrado de datos y cálculo de estadísticas básicas.
Parte 2: Introducción al análisis empresarial (2 horas)
· Módulo 4: Mentalidad analítica: comprensión del proceso “Plantear- Analizar- Actuar”. Cómo formular preguntas empresariales que los datos puedan responder.
· Módulo 5: Análisis descriptivo frente a predictivo: visión general sobre la interpretación de tendencias y la detección de anomalías en el contexto financiero.
· Módulo 6: Comunicación de hallazgos: principios básicos para narrar historias con datos, transformando resultados técnicos en recomendaciones útiles para los directivos.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre análisis de datos
- Experiencia previa en procesamiento de datos
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
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Reseñas (3)
La práctica en el uso de Python es realmente útil para comprender los conceptos básicos.
Wildana Ramadhani - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Traducción Automática
Buena presentación y formadores expertos
Khairunnisa Andira - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Traducción Automática
Los detalles técnicos
Naura Ainayyah - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
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