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Temario del curso

Parte 1: Fundamentos de Python para Análisis (3,5 horas)

·       Módulo 1: El panorama del análisis (45 min)

o  ¿Por qué Python? Comparación de Python con Excel y SQL en la investigación académica.

o  Configuración para el éxito: Introducción a Jupyter Notebooks y Google Colab. 
Google Colab será más sencillo ya que no requiere instalación, pero necesita una conexión a internet más fuerte.
Si es posible, los participantes pueden instalar Jupyter Notebooks para una experiencia más fluida.

·       Módulo 2: Los bloques de construcción de datos (60 min)

o  Variables, tipos de datos (cadenas, enteros, flotantes) y lógica básica.

o  Comprensión de las listas y diccionarios: cómo almacena Python la información.

·       Módulo 3: Demostración y laboratorio de Python para análisis de datos (75 min)

o  Introducción a Pandas: el estándar de la industria para la manipulación de datos.

o  Práctica: cargar un archivo CSV, filtrar datos y calcular estadísticas básicas.

Parte 2: Análisis Empresarial Introductorio (2,0 horas)

·       Módulo 4: La mentalidad analítica: comprensión del marco "Preguntar-Analizar-Actuar". Cómo definir preguntas empresariales que los datos puedan responder.

·       Módulo 5: Descriptivo vs. predictivo: visión general de interpretar tendencias y detectar anomalías en un contexto financiero.

·       Módulo 6: Comunicación de insights: principios del relato de datos, convirtiendo la salida técnica en recomendaciones para la alta dirección.

Requerimientos

  • Comprensión del análisis de datos
  • Experiencia con el procesamiento de datos

 7 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*

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