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Temario del curso

Introducción a Qlik Cloud

  • Descripción general de la arquitectura y los servicios ofrecidos por Qlik Cloud
  • Navegación por el espacio de trabajo y modelos de despliegue disponibles
  • Herramientas para desarrolladores e instrucciones para configurar cuentas

Integración y gestión de datos

  • Conexión a fuentes de datos tanto cloud como locales
  • Transformación de los datos mediante Qlik Data Manager
  • Prácticas recomendadas para modelar datos en Qlik Cloud

Creación de cuadros de mando y análisis visuales

  • Elaboración de cuadros de mando interactivos y gráficos personalizados
  • Uso de elementos visuales avanzados y temáticas personalizadas
  • Colaboración y distribución sencilla de insights en Qlik Cloud

Automatización e integración mediante APIs

  • Implementación de flujos de trabajo automatizados con Qlik Application Automation
  • Integración de API REST y webhooks para comunicaciones externas
  • Desarrollo de extensiones personalizadas y aplicaciones híbridas

Seguridad, gobernanza y administración

  • Gestión de usuarios y roles dentro del entorno Qlik Cloud
  • Protección de datos y cumplimiento normativo en plataformas SaaS
  • Supervisión de auditorías y análisis del rendimiento general

Incorporación en aplicaciones y posibilidades de expansión

  • Integración de aplicaciones Qlik en portales web y demás plataformas
  • Empleo de Nebula.js como herramienta para crear extensiones visuales exclusivas
  • Aprovechamiento de las API para optimizar procesos y transferencia de datos

Implementación final y mejora del rendimiento

  • Publicación y mantenimiento de aplicaciones en entornos cloud
  • Planes para garantizar escalabilidad, estabilidad y eficiencia operativa
  • Estrategias precisas para migrar desde soluciones anteriores como Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud

Resumen y próximos pasos recomendados

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los conceptos de análisis y visualización de datos
  • Experiencia previa con scripts o herramientas web para manejo de datos
  • Familiaridad con las API REST y los principios básicos de integración de datos

Público objetivo

  • Desarrolladores que trabajan con análisis y datos en entornos cloud
  • Ingenieros de datos encargados de integrar Qlik Cloud con sistemas externos
  • Profesionales del BI que provienen de soluciones on-premises de Qlik
 35 Horas

Formación Corporativa a Medida

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Inversión

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